رگرسیون رابطه نزدیکی با همبستگی دارد بدین معنا که برای انجام رگرسیون باید ضریب همبستگی را محاسبه کرد.اگر میان متغییرهای مورد مطالعه همبستگی وجود داشته باشد تنها در این صورت است که می توانیم از رگرسیون برای آزمون فرضیه های پژوهش استفاده کنیم.هر چه همبستگی میان متغییرها قوی تر باشد تخمین نیز قوی تر است.فرق رگرسیون با ضریب همبستگی در آن است که ما در رگرسیون تبیین و تخمین می کنیم ولی در ضریب همبستگی تنها میزان هم تغییری متغییرها را بررسی میکنیم.
توضیحات بیشتر »لیست طلایی موضوعات داغ پژوهشی سال ۲۰۲۷
📢 داغترین و ترندترین موضوعات پژوهشی برای چاپ مقاله داغترین و ترندترین موضوعات پژوهشی برای چاپ مقال…
هر آنچه باید درباره نگارش عنوان مقاله علمی بدانید (راهنمای جامع + چکلیست)
آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی هنر و علمِ نگارش عنوان مقاله علمی یک راهنمای روش…
اطلاعیه مهم: تغییر تاریخ و ارتقای سرفصلهای مسترکلاس مقاله نویسی ۱۰۰ ساعته بیبلیومتریک
📢 اطلاعیه مهم: بهروزرسانی تاریخ و سرفصلها مسترکلاس ۱۰۰ ساعته بیبلیومتریک (کتابسنجی) با R آموزش جا…
راهنمای جامع منابع سرچ علمی برای پژوهشگران
آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی راهنمای جامع منابع سرچ علمی برای پژوهشگران تحصیل…
پژوهشگر برجسته چه ویژگیهایی دارد؟ مرور ۶ بعد شایستگی
آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی ویژگیهای یک پژوهشگر برجسته: مروری جامع بر ادبیا…
کلیه مقالات
انواع فراوانی ها
1-فراوانی مطلق به تعداد دفعاتی که یک داده آماری در یک جامعه آماری تکرار می گردد فراوانی مطلق گفته و آن را با Fi نشان می دهیم. 2-حجم جامعه به تعداد کل اعضای یک جامعه یا مجموع فراوانی های مطلق حجم جامعه گفته و آنرا با N نشان می دهیم. 3-فراوانی تجمعی منظور از فراوانی تجمعی طبقه i ام یعنی مجموع فراوانی های مطلق از طبقه اول تا طبقه i ام که آن را با fci نشان میدهیم.
توضیحات بیشتر »شیوه نگارش مقالات ISI به شیوه APA
توجه داشته باشید در نگارش به شیوه APA از ضمیر اول شخص مفرد به ندرت و با احتیاط استفاده می شود. I studied… معمولا ضمیر اول شخص مفرد یعنی I در نشریات و مقالات علمی و پژوهشی کمتر مشاهده می شود مگر اینکه نویسنده اثر یک پژوهشگر برجسته بوده و اعتبار سخنرانی و اظهارنظر به عنوان کارشناس آن رشته را کسب کرده باشد. بنابراین معمولا بهتر است از ضمایر سوم شخص استفاده شود: The study showed….
توضیحات بیشتر »ضریب همبستگی رتبه ای کندال a
ضریب همبستگی رتبه ای کندال حالت تقارن دارد زیرا دو متغیری که قرار است همبستگی بین آنها مشخص شود، مهم نیست که کدامیک متغییر مستقل و کدامیک متغییر وابسته است. ضریب همبستگی رتبه ای کندال مشخص می کند تا چه میزان افزایش یا کاهش در یک متغییر با افزایش یا کاهش در متغییر دیگر همراه است.
توضیحات بیشتر »فاصله اطمینان
فاصله اطمینان تخمینی از دامنه ای را که میانگین و یا دیگر مقیاس های اندازه گیری،مثل درصد مشاهدات مربوط به یک جامعه خاص که باید در آن قرار گیرد، فراهم می آورد.این دامنه مبتنی است بر پاسخ های جمع آوری شده از نمونه، تعداد مشاهدات و درجه خطای پذیرفته شده. دامنه میانگین که با فاصله اطمینان پیش بینی می شود، دلالت دارد بر اینکه شما قطعا دارای درصد احتمال هستید تا میانگین جامعه پاسخ دهندگان در محدوده قابل قبولی از میانگین نمونه قرار گیرد.
توضیحات بیشتر »-
اطلاعیه مهم: تغییر تاریخ و ارتقای سرفصلهای مسترکلاس مقاله نویسی ۱۰۰ ساعته بیبلیومتریک
📢 اطلاعیه مهم: بهروزرسانی تاریخ و سرفصلها مسترکلاس ۱۰۰ ساعته بیبلیومتریک (کتابسنجی) با R آموزش …
توضیحات بیشتر » -
کتابسنجی (Bibliometric)؛ سواد گمشدهای که ۷۰٪ توان علمی شما را تلف میکند
-
سرقت ادبی در مقاله چیست؟ راهنمای کامل پیشگیری و بازنویسی علمی
-
مسترکلاس آنلاین ۱۰۰ ساعته Bibliometric با R؛ از صفر تا مقالهی Q1
-
روش تحقیق فراترکیب؛ چرا ژورنالهای Q1 دیگر دادههای تکراری نمیخواهند؟
-
لیست طلایی موضوعات داغ پژوهشی سال ۲۰۲۷
📢 داغترین و ترندترین موضوعات پژوهشی برای چاپ مقاله داغترین و ترندترین موضوعات پژوهشی برای …
توضیحات بیشتر » -
هر آنچه باید درباره نگارش عنوان مقاله علمی بدانید (راهنمای جامع + چکلیست)
-
اطلاعیه مهم: تغییر تاریخ و ارتقای سرفصلهای مسترکلاس مقاله نویسی ۱۰۰ ساعته بیبلیومتریک
-
راهنمای جامع منابع سرچ علمی برای پژوهشگران
-
پژوهشگر برجسته چه ویژگیهایی دارد؟ مرور ۶ بعد شایستگی
-
معادلات ساختاری مبتنی بر واریانس یا مبتنی بر کواریانس؟
معادلات ساختاری مبتنی بر واریانس یا مبتنی بر کواریانس؟ تحلیل PLS توسط هرمن ولد ابداع …
توضیحات بیشتر » -
لیزرل ” مدل هاي ساختار كوواريانس”
-
مدل های اندازه گیری با یک شاخص
-
نمونه های پرت outliers
-
روش های برآورد یا تخمین پارامترهای مدل در لیزرل
-
حجم نمونه در روش PLS
در روش PLS پژوهشگر به مشکلات سایر روش ها برخورد نمی کند. عدم حساسیت PLS به حجم نمونه تا آنجاست که حتی تعداد نمونه می تواند کمتر از تعداد کل متغییرهای پژوهش باشد . به طور مثال ولد(1989) در مقاله خود مدلی را به کار می برد که دارای تعداد کل 27 متغییر است و این در حالی است که تعداد نمونه 10 عدد برای تحلیل استفاده شده است. یکی از قواعد شناخته شده برای تعیین حجم نمونه لازم در روش PLS، توسط بارکلای و همکاران (1995) ارائه شده است. این نویسندگان اظهار می دارند که حداقل حجم نمونه لازم برای استفاده از روش PLS، برابر است با بزرگترین مقدار حاصل از دو قاعده:
توضیحات بیشتر » -
راهنمای عملی نمونه گیری در تحقیق آمیخته
-
نمونه گیری خوشه ای
-
تعيين جامعه آماري و حجم نمونه
-
نمونهگیری تلفنی
-
آموزش صفر تا 100 پژوهش ثانویه (رویکرد مروری) در تحقیقات علمی
صفر تا 100 پژوهش ثانویه (رویکرد مروری) در تحقیقات علمی صفر تا 100 پژوهش ثانویه …
توضیحات بیشتر » -
سوگیری یا تورش انتشار در فراتحلیل
-
محاسبه اندازه اثر d کوهن
-
آموزش تصویری رسم نمودار درختی (forest plot)
-
آشنایی تصویری با مرور سیستماتیک
-
آموزش یادداشت برداری (فیش برداری)
آموزش یادداشت برداری (فیش برداری) هنگامی که مبانی نظری مرتبط را گرد آوری می کنید، …
توضیحات بیشتر » -
گروه کانونی
-
مقایسه بین نرم افزار های تحلیل کیفی (Maxqda، Nvivo، Atlasti)
-
ویژگی های جدید MAXQDA 2020
-
سرقت ادبی در مقاله چیست؟ راهنمای کامل پیشگیری و بازنویسی علمی
-
معرفی ویژگی های و امکانات جدید آخرین نسخه نرم افزار تحلیل کیفی MAXQDA 2022
آکادمی تحلیل آماری ایران مدرسه پژوهش کمی و کیفی
































