یکی از روشهای تحقیق کیفی است که برخی آن را با روش تحقیق کیفی یکسان پنداشتهاند. برخی بر این باورند که این روش یک رویکرد به تحقیق است تا اینکه مجموعهای از فنون ثابت باشد . محقق در این روش، از شیوههای مختلفی برای کسب اطلاعات استفاده میکند. در این شیوه محقق ضمن حفظ خاستگاه فرهنگی که خود در آن پرورش یافته است به عضویت گروهی که مشغول مطاله آن میباشد نیز در میآید در واقع محقق در فرهنگ دیگری جامعه پذیری میشود
توضیحات بیشتر »تاریخ جلسه مازاد پایانی دوره Sem با تمدید یکماهه لایسنس اصل به ۱۶ بهمن ساعت ۱۸ تا ۲۲ موکول شد
تاریخ جلسه مازاد پایانی دوره Sem با تمدید یکماهه لایسنس اصل به ۱۶ بهمن ساعت ۱۸ تا ۲۲ موکول شد اطلا…
دوره ویژه آنلاین جامع “۱۲۰ ساعته” مقدماتی تا پیشرفته SPSS و تعیین حجم نمونه
دوره ویژه آنلاین جامع “۱۲۰ ساعته” مقدماتی تا پیشرفته SPSS و تعیین حجم نمونه شروع دوره: ۱۴ اسفند ما…
آموزش کامل 6 افزونه قدرتمند برای استفاده حرفه ای از google scholar
این ویدئوی آموزشی ویژه به بررسی 6 افزونه برتر مربوط به گوگل اسکالر (google scholar) میپردازد که هر …
کار کلاسی پایان دوره رویکرد کیفی با استفاده از Maxqda 2024 pro
با احترام و سپاس از تمامی دانشپذیران آکادمی تحلیل آماری ایران که در دوره جامع آخر رویکرد کیفی با ا…
دوره جامع پروپوزالنویسی با کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی و نرمافزار مدیریت منابع (Mendeley)!
دوره جامع پروپوزالنویسی با کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی و نرمافزار مدیریت منابع (Mendeley)! آکادمی…
کلیه مقالات
مراحل مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار لیزرل
فرایند تجزیه وتحلیل ساختارهای کوواریانسی شامل یک سری گام هایی است که به محقق توصیه می شود که حتماً به صورت متوالی این گامها را انجام دهد.
توضیحات بیشتر »داده های مفقود Missing data
هر کیس قسمتی از اطلاعات جمعیت مورد مطالعه را دارد و وجود داده های مفقود به معنی از دست رفتن قسمتی از اطلاعات است. بنابراین رابطه ی معکوسی بین میزان کیس های مفقود و تعمیم پذیری نتایج وجود دارد. به نحوی که با زیاد شدن کیس های مفقود تعمیم پذیری نتایج بدست آمده به کل جامعه آماری مورد مطالعه کاهش می یابد. علاوه بر آن داده های مفقود یا گمشده از قدرت آماری آزمون های آماری می کاهد و خطای اندازه گیری را افزایش می دهد.
توضیحات بیشتر »نمونه های پرت outliers
منظور از نمونه های پرت نمونه ها ای است که فاصله ی زیادی با سایر نمونه ها دارند. این نمونه ها با دور کردن میانگین داده ها از میانه ، روی شکل توزیع داده ها و نتایج بدست آمده تاثیر می گذارند. لذا شناسایی نمونه های پرت و اتخاذ راهکار مناسب برای مدیریت آنها امری ضروری است.
توضیحات بیشتر »موارد استفاده مدل يابي معادلات ساختاري:
مدل يابي معادلات ساختاري را مي توان در جهت مقاصد پژوهشي ذيل به کار برد: 1- مدل يابي علي يا تحليل مسير: پارامترهاي حاصل از تحليل رگرسيون دست کم در سه موقعيت اساسي زير نمي تواند اطلاعات لازم را فراهم آورد: وقتي متغيرهاي مشاهده شده حاوي خطاهاي اندازه گيري و بين متغيرهاي واقعي روابط جالب و بدون تورش وجود داشته باشد. وقتی بين متغيرهاي مشاهده شده روابط درهم تنيده جريان علي وجود داشته باشد. وقتي متغيرهاي مهم تبيين شده مشاهده نشده باشد. اما توابع ساختاري مي تواند در همه موقعيت هاي بالا نقش مهم و سازنده اي ايفا کند. علوم اجتماعي و رفتاري بر خلاف علوم طبيعي، به ندرت به تجزيه و تحليل دقيق در شرايط کنترل شده دستيابي دارد.
توضیحات بیشتر »-
تاریخ جلسه مازاد پایانی دوره Sem با تمدید یکماهه لایسنس اصل به ۱۶ بهمن ساعت ۱۸ تا ۲۲ موکول شد
تاریخ جلسه مازاد پایانی دوره Sem با تمدید یکماهه لایسنس اصل به ۱۶ بهمن ساعت …
توضیحات بیشتر » -
دوره جامع پروپوزالنویسی با کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی و نرمافزار مدیریت منابع (Mendeley)!
-
دوره تخصصی مقاله نویسی SEM با Mplus و pls4 از ده مهرماه 1403
-
دوره جامع و آنلاین پژوهشگری حرفهای دستیارهای کاربردی Ai از اول مرداد 1403
-
دوره۴۰ ساعته جامع و آنلاین پژوهشگری حرفه ای با بهرهگیری از دستیارهای کاربردی Ai یا هوش مصنوعی
-
آموزش کامل 6 افزونه قدرتمند برای استفاده حرفه ای از google scholar
این ویدئوی آموزشی ویژه به بررسی 6 افزونه برتر مربوط به گوگل اسکالر (google scholar) …
توضیحات بیشتر » -
متغیر و انواع آن (پارت2): حاوی نکات بسیار مهم پژوهشی روز دنیا
-
متغیر و انواع آن (پارت1): حاوی نکات بسیار مهم پژوهشی روز دنیا
-
فیلم کامل آموزش ANOVA and Kruskal–Wallis: مفاهیم اولیه تا نوشتن گزارش فصل 4 رساله و مقالات
-
فیلم آموزش استفاده از هوش مصنوعی Humata برای چت با مقالات علمی
-
حجم نمونه در روش PLS
در روش PLS پژوهشگر به مشکلات سایر روش ها برخورد نمی کند. عدم حساسیت PLS به حجم نمونه تا آنجاست که حتی تعداد نمونه می تواند کمتر از تعداد کل متغییرهای پژوهش باشد . به طور مثال ولد(1989) در مقاله خود مدلی را به کار می برد که دارای تعداد کل 27 متغییر است و این در حالی است که تعداد نمونه 10 عدد برای تحلیل استفاده شده است. یکی از قواعد شناخته شده برای تعیین حجم نمونه لازم در روش PLS، توسط بارکلای و همکاران (1995) ارائه شده است. این نویسندگان اظهار می دارند که حداقل حجم نمونه لازم برای استفاده از روش PLS، برابر است با بزرگترین مقدار حاصل از دو قاعده:
توضیحات بیشتر » -
دانلود رایگان نسخه اصلی کتاب مدل سازی معادلات ساختاری با ایموس از Bryne 2010
-
محاسبه گر حجم نمونه برای مدل سازی معادلات ساختاری (SEM)
-
تحلیل ناهمگنی داده ها در نرم افزار اسمارت پی ال اس
-
نام علمی پارامتر های مدل سازی معادلات ساختاری
-
محاسبه گر حجم نمونه برای مدل سازی معادلات ساختاری (SEM)
محاسبه گر حجم نمونه برای مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) همانطور که بار ها در …
توضیحات بیشتر » -
حجم نمونه در روش PLS
-
تعیین حجم نمونه در مدلیابی معادلات ساختاری
-
جدول کرچسی و مورگان برای تعیین حجم نمونه
-
اشباع نظری با زبانی ساده
-
فیلم آموزش استفاده از هوش مصنوعی Humata برای چت با مقالات علمی
Humata یک شرکت توسعه نرمافزار است که یک پلت فرم پرسش و پاسخ مبتنی بر …
توضیحات بیشتر » -
نکات بسیار مهم پیرامون انواع سوگیری در مرور سیستماتیک
-
آموزش تصویری رسم نمودار درختی (forest plot)
-
هدف های پیشینه یابی و پیشینه کاوی موضوع
-
فرا تحلیل چیست؟
-
تحقیق کیفی
علل گرایش به تحقیق کیفی امروزه هستی شناسی و معرفت شناسی اغلب جوامع متاثر از …
توضیحات بیشتر » -
رویکرد کیفی
-
نرم افزار MAXQDA 2018 (ویژگی ها و کرک نرم افزار)
-
مصاحبه های الکترونیک (مزایا و معایب)
-
موضوع و هدف پدیدارنگاری
-
منابع اصلی تحقیق پدیدار شناسی در جهان