فاصله اطمینان تخمینی از دامنه ای را که میانگین و یا دیگر مقیاس های اندازه گیری،مثل درصد مشاهدات مربوط به یک جامعه خاص که باید در آن قرار گیرد، فراهم می آورد.این دامنه مبتنی است بر پاسخ های جمع آوری شده از نمونه، تعداد مشاهدات و درجه خطای پذیرفته شده. دامنه میانگین که با فاصله اطمینان پیش بینی می شود، دلالت دارد بر اینکه شما قطعا دارای درصد احتمال هستید تا میانگین جامعه پاسخ دهندگان در محدوده قابل قبولی از میانگین نمونه قرار گیرد.
توضیحات بیشتر »آموزش جامع شناسایی شکاف پژوهشی (Research Gap) با چارچوب 9 مرحلهای
آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی شکاف پژوهشی (Research Gap): مفهوم، انواع، و چارچ…
لیست طلایی موضوعات داغ پژوهشی سال ۲۰۲۷
📢 داغترین و ترندترین موضوعات پژوهشی برای چاپ مقاله داغترین و ترندترین موضوعات پژوهشی برای چاپ مقال…
هر آنچه باید درباره نگارش عنوان مقاله علمی بدانید (راهنمای جامع + چکلیست)
آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی هنر و علمِ نگارش عنوان مقاله علمی یک راهنمای روش…
اطلاعیه مهم: تغییر تاریخ و ارتقای سرفصلهای مسترکلاس مقاله نویسی ۱۰۰ ساعته بیبلیومتریک
📢 اطلاعیه مهم: بهروزرسانی تاریخ و سرفصلها مسترکلاس ۱۰۰ ساعته بیبلیومتریک (کتابسنجی) با R آموزش جا…
راهنمای جامع منابع سرچ علمی برای پژوهشگران
آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی راهنمای جامع منابع سرچ علمی برای پژوهشگران تحصیل…
کلیه مقالات
ضریب همبستگی پیرسون
همبستگی پیرسون ، همبستگی پارامتری است که آن را با rp نشان می دهند. ارتباط خطی بین دو متغییر که یکی متغییر مستقل و دیگری متغییر وابسته است را نشان می دهد. به عبارت دیگر ضریب همبستگی پیرسون یک شاخص متقارن است. یعنی متغییر وابسته را می توان بر مبنای متغییر مستقل و متغییر مستقل را می توان بر مبنای متغییر وابسته محاسبه کرد که نتایج هر دو حالت، یکی است.
توضیحات بیشتر »آزمون آماری غیر پارامتری(Non Parametric Test)
برای استفاده از آزمونهای غیرپارامتری شرایط کلی زیر مورد توجه است: داده های یا متغییر مورد مطالعه، دارای سطح اندازه گیری کیفی و به صورت اسمی و رتبه ای می باشند. توزیع داده ها در جامعه آماری، از توزیع نرمال پیروی نمی کند. در پژوهشی که شیوه نمونه گیری غیر احتمالی باشد، از آزمونهای غیرپارامتری استفاده می شود. در آزمونهای غیرپارامتری، میانه یک یا چند متغییر را در یک یا چند گروه مقایسه می کنند.
توضیحات بیشتر »خطای نوع اول و خطای نوع دوم
خطای نوع اول پس از انجام آزمون های آماری پژوهشگر در مورد رد یا عدم رد فرضیه تصمیم می گیرد.اگر نتایج آزمون به گونه ای باشد که نتوان آن را رد کرد،جایی برای اثبات یا تایید فرضیه پژوهشی باقی نمی ماند؛ اما اگر فرضیه صفر رد شود به طور غیرمستفیم فرضیه پژوهشی تایید می شود. اگر فرضیه صفر در واقع صحیح باشد ولی پژوهشگر تصمیم به رد آن بگیرد خطای نوع اول رخ داده است. به بیان دیگر این نوع خطا هنگامی انجام می شود که فرض صفر درست است اما پژوهشگر به اشتباه، فرض صفر را رد کرده و فرض پژوهش را می پذیرد. خطای نوع اول را با علامت آلفا نشان می دهند که سطح معنی داری گفته می شود و کوچکترین آن معمولا برابر با 0/05 است.
توضیحات بیشتر »کارگاه صفر تا صدSPSS نوروز
آکادمی تحلیل آماری ایران برگزار می کند: کارگاه صفر تا صد SPSS با رویکرد نگارش پایان نامه و به شیوه (IBM) نام کارگاه:دوره ویژه نوروز 1395"کارگاه 40ساعته آموزش نرم افزار اس پی اس اس(SPSS) با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" "ترکیب موثری از آمار کاربردی ، روش تحقیق و پایان نامه نویسی، نرم افزار SPSS و قدرت تحلیل کلیه خروجی های حاصله در پایان نامه ها، مقالات و طرحهای پژوهشی" زمان:شنبه،یکشنبه،دوشنبه،سه شنبه، چهارشنبه هفتم تا یازدهم فروردین 95 از ساعت 11 تا 19 هزینه ثبت نام دانشجویی(قبل از شروع سال نو):550 هزار تومان مدرس:دکتر محسن مرادی محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران کارگاه کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد رزرو با:09100071804
توضیحات بیشتر »-
اطلاعیه مهم: تغییر تاریخ و ارتقای سرفصلهای مسترکلاس مقاله نویسی ۱۰۰ ساعته بیبلیومتریک
📢 اطلاعیه مهم: بهروزرسانی تاریخ و سرفصلها مسترکلاس ۱۰۰ ساعته بیبلیومتریک (کتابسنجی) با R آموزش …
توضیحات بیشتر » -
کتابسنجی (Bibliometric)؛ سواد گمشدهای که ۷۰٪ توان علمی شما را تلف میکند
-
سرقت ادبی در مقاله چیست؟ راهنمای کامل پیشگیری و بازنویسی علمی
-
مسترکلاس آنلاین ۱۰۰ ساعته Bibliometric با R؛ از صفر تا مقالهی Q1
-
روش تحقیق فراترکیب؛ چرا ژورنالهای Q1 دیگر دادههای تکراری نمیخواهند؟
-
آموزش جامع شناسایی شکاف پژوهشی (Research Gap) با چارچوب 9 مرحلهای
آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی شکاف پژوهشی (Research Gap): مفهوم، …
توضیحات بیشتر » -
لیست طلایی موضوعات داغ پژوهشی سال ۲۰۲۷
-
هر آنچه باید درباره نگارش عنوان مقاله علمی بدانید (راهنمای جامع + چکلیست)
-
اطلاعیه مهم: تغییر تاریخ و ارتقای سرفصلهای مسترکلاس مقاله نویسی ۱۰۰ ساعته بیبلیومتریک
-
راهنمای جامع منابع سرچ علمی برای پژوهشگران
-
دانلود MPLUS 8.3 آپدیت نهایی(به صورت فول کرک و نصب آسان)
مطابق با آمار های ارائه شده پیرامون میزان بکارگیری نرم افزار ها در تجزیه و …
توضیحات بیشتر » -
تفاوت ماتریس کواریانس و ماتریس همبستگی
-
تعیین حجم نمونه در مدلیابی معادلات ساختاری
-
تعریف مدل در تحقیقات علمی
-
مدلهاي چند سطحي (multi level )در انواع علوم اجتماعي
-
حجم نمونه در روش PLS
در روش PLS پژوهشگر به مشکلات سایر روش ها برخورد نمی کند. عدم حساسیت PLS به حجم نمونه تا آنجاست که حتی تعداد نمونه می تواند کمتر از تعداد کل متغییرهای پژوهش باشد . به طور مثال ولد(1989) در مقاله خود مدلی را به کار می برد که دارای تعداد کل 27 متغییر است و این در حالی است که تعداد نمونه 10 عدد برای تحلیل استفاده شده است. یکی از قواعد شناخته شده برای تعیین حجم نمونه لازم در روش PLS، توسط بارکلای و همکاران (1995) ارائه شده است. این نویسندگان اظهار می دارند که حداقل حجم نمونه لازم برای استفاده از روش PLS، برابر است با بزرگترین مقدار حاصل از دو قاعده:
توضیحات بیشتر » -
عوامل موثر در تعیین حجم(اندازه) نمونه
-
اشباع نظری با زبانی ساده
-
تعیین حجم نمونه با روش های مختلف
-
جدول کرچسی و مورگان برای تعیین حجم نمونه
-
آموزش صفر تا 100 پژوهش ثانویه (رویکرد مروری) در تحقیقات علمی
صفر تا 100 پژوهش ثانویه (رویکرد مروری) در تحقیقات علمی صفر تا 100 پژوهش ثانویه …
توضیحات بیشتر » -
فراترکیب چیست؟ راهنمای جامع و گام به گام روش تحقیق فراترکیب (Meta-Synthesis)
-
پیشینه تحقیق در مطالعات کیفی
-
محاسبه اندازه اثر d کوهن
-
ویژگی های جدید و فوق العاده SPSS 28
-
کد چیست؟ ماهیت، تاریخ و معنای کد در پژوهش کیفی
کد چیست؟ تأملی روششناختی بر هستی، تاریخ و معنای کد در پژوهش …
توضیحات بیشتر » -
چرا هوش مصنوعی نمیتواند دانش اصیل تولید کند؟ واکاوی محدودیتهای پژوهش علمی با ماشین
-
مقایسه تحقیقات کیفی و کمی
-
فرآیند مصاحبه
-
نکات مهم برای نوشتن مقاله با رویکرد کیفی
-
آموزش جامع شناسایی شکاف پژوهشی (Research Gap) با چارچوب 9 مرحلهای
آکادمی تحلیل آماری ایران مدرسه پژوهش کمی و کیفی































