آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی دفاع از اصالت قلم: راهنمای جامع پیشگیری از سرقت ادبی و اصول بازنویسی علمی صیانت از یکپارچگی علمی در عصر هوش مصنوعی و دیجیتال مقالهای مروری-تحلیلی در سطح ژورنالهای Q1 مقالهای ویژه برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، پژوهشگران و اعضای هیئت …
توضیحات بیشتر »سرقت ادبی در مقاله چیست؟ راهنمای کامل پیشگیری و بازنویسی علمی
آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی دفاع از اصالت قلم: راهنمای جامع پیشگیری از سرقت …
مسترکلاس آنلاین ۱۰۰ ساعته Bibliometric با R؛ از صفر تا مقالهی Q1
آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی مسترکلاس ۱۰۰ ساعته بیبلیومتریک (کتابسنجی) با R …
نوشتن چکیده استاندارد برای ژورنالهای Q1 | اصول، نمونه و چکلیست ۲۵ گزینهای
آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی هنر و علم نگارش چکیدهٔ استاندارد راهنمای جامع رو…
چرا هوش مصنوعی نمیتواند دانش اصیل تولید کند؟ واکاوی محدودیتهای پژوهش علمی با ماشین
چرا هوش مصنوعی (فعلاً) توانایی خلق دانش اصیل را ندارد؟ نویسنده: دکتر محمد مجیدی راستی (دانشآموخته آ…
روش تحقیق فراترکیب؛ چرا ژورنالهای Q1 دیگر دادههای تکراری نمیخواهند؟
شالودهشکنی مفهوم داده در پژوهش علمی؛ از Gene Glass تا عصر سرریز اطلاعات (گزارشی از نخستین جلسه دوره…
کلیه مقالات
مسترکلاس آنلاین ۱۰۰ ساعته Bibliometric با R؛ از صفر تا مقالهی Q1
آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی مسترکلاس ۱۰۰ ساعته بیبلیومتریک (کتابسنجی) با R کاملترین کارگاه عملی نگارش مقاله مروری | تبدیل دادههای خام به مقالات پذیرفتهشده در مجلات Q1 ویژه پژوهشگران، اساتید و دانشجویان دکتری مدرس: دکتر محسن مرادی | ۱۵ سال سابقه تدریس بینالمللی متدولوژی …
توضیحات بیشتر »نوشتن چکیده استاندارد برای ژورنالهای Q1 | اصول، نمونه و چکلیست ۲۵ گزینهای
آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی هنر و علم نگارش چکیدهٔ استاندارد راهنمای جامع روششناختی برای پژوهشگران مدیریت، علوم اجتماعی و علوم انسانی مقالهای روششناختی-آموزشی در سطح ژورنالهای Q1 نویسندگان: دکتر محسن مرادی و دکتر آیدا میرالماسی | مقالهای ویژه برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و اعضای …
توضیحات بیشتر »چرا هوش مصنوعی نمیتواند دانش اصیل تولید کند؟ واکاوی محدودیتهای پژوهش علمی با ماشین
چرا هوش مصنوعی (فعلاً) توانایی خلق دانش اصیل را ندارد؟ نویسنده: دکتر محمد مجیدی راستی (دانشآموخته آکادمی) چکیده راهبردی فوران هوش مصنوعی مولد جامعه علمی را با یک خطای شناختی بزرگ مواجه کرده است: اشتباه گرفتن «پردازش اطلاعات» با «خلق دانش». این مقاله با تکیه بر نظریههای مدیریت دانش و …
توضیحات بیشتر »روش تحقیق فراترکیب؛ چرا ژورنالهای Q1 دیگر دادههای تکراری نمیخواهند؟
شالودهشکنی مفهوم داده در پژوهش علمی؛ از Gene Glass تا عصر سرریز اطلاعات (گزارشی از نخستین جلسه دوره بینالمللی فراترکیب آکادمی) مدرس: دکتر محسن مرادی مدیریت آکادمی: دکتر آیدا میرالماسی رویداد: نخستین جلسه دوره بینالمللی فراترکیب (Meta-Synthesis) محیط آکادمیک مدرن امروز با یک پارادوکس بزرگ مواجه است: «تولید انبوه شواهد …
توضیحات بیشتر »-
سرقت ادبی در مقاله چیست؟ راهنمای کامل پیشگیری و بازنویسی علمی
آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی دفاع از اصالت قلم: راهنمای …
توضیحات بیشتر » -
مسترکلاس آنلاین ۱۰۰ ساعته Bibliometric با R؛ از صفر تا مقالهی Q1
-
روش تحقیق فراترکیب؛ چرا ژورنالهای Q1 دیگر دادههای تکراری نمیخواهند؟
-
فراترکیب چیست؟ راهنمای جامع و گام به گام روش تحقیق فراترکیب (Meta-Synthesis)
-
مستر کلاس آنلاین فراترکیب Meta-Synthesis
-
سرقت ادبی در مقاله چیست؟ راهنمای کامل پیشگیری و بازنویسی علمی
آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی دفاع از اصالت قلم: راهنمای …
توضیحات بیشتر » -
مسترکلاس آنلاین ۱۰۰ ساعته Bibliometric با R؛ از صفر تا مقالهی Q1
-
نوشتن چکیده استاندارد برای ژورنالهای Q1 | اصول، نمونه و چکلیست ۲۵ گزینهای
-
چرا هوش مصنوعی نمیتواند دانش اصیل تولید کند؟ واکاوی محدودیتهای پژوهش علمی با ماشین
-
روش تحقیق فراترکیب؛ چرا ژورنالهای Q1 دیگر دادههای تکراری نمیخواهند؟
-
حجم نمونه در روش PLS
در روش PLS پژوهشگر به مشکلات سایر روش ها برخورد نمی کند. عدم حساسیت PLS به حجم نمونه تا آنجاست که حتی تعداد نمونه می تواند کمتر از تعداد کل متغییرهای پژوهش باشد . به طور مثال ولد(1989) در مقاله خود مدلی را به کار می برد که دارای تعداد کل 27 متغییر است و این در حالی است که تعداد نمونه 10 عدد برای تحلیل استفاده شده است. یکی از قواعد شناخته شده برای تعیین حجم نمونه لازم در روش PLS، توسط بارکلای و همکاران (1995) ارائه شده است. این نویسندگان اظهار می دارند که حداقل حجم نمونه لازم برای استفاده از روش PLS، برابر است با بزرگترین مقدار حاصل از دو قاعده:
توضیحات بیشتر » -
شاخص های اقتصاد مدل یا شاخص های برازش مقتصد
-
تحلیل عاملی
-
مدل MIMIC
-
آموزش تصویری پیش پردازش و غربالگری داده ها برای مقاله نویسی حرفه ای
-
آشنایی با نظریه رویه یا facet theory
facet theory پیش از این در این لینک پیرامون این نظریه در علوم رفتاری مقاله …
توضیحات بیشتر » -
جامعه و نمونه آماری تحقیق
-
محاسبه گر حجم نمونه برای مدل سازی معادلات ساختاری (SEM)
-
چرا در تحقیقات نمونه گیری می کنیم؟
-
نمونه گیری خوشه ای
-
هدف های پیشینه یابی و پیشینه کاوی موضوع
جستجو برای اینکه بفهمیم دیگران درباره موضوع موردنظر چه گفته اند و برای حل مساله چه کرده اند پژوهشگر را کمک می کند تا هدفهای زیر تحقق یابند: 1.برقراری ارتباط منطقی میان دستاوردهای پژوهش های قبلی با مساله پژوهش
توضیحات بیشتر » -
آموزش تصویری m-index ،i10-index ،i20-index ،g-index ،h-index به زبان ساده در Bibliometric
-
Meta Scoping چیست؟
-
آشنایی تصویری با مرور سیستماتیک
-
فراتحلیل
-
انواع پارادایم های تحقیق
جهان ما ،جهان تفاوتها و شباهتها است .اما درک شباهت و تفاوت بدون بنیانی که این دو را برخود استوار گرداند ممکن نیست .آن چیزی که شباهتها و تفاوت را ممکن می سازد و برای ما شبکه ای از روابط تشابهی را ترسیم می کند پارادایم است. اصطلاح پارادایم در حوزه های مختلفی از علوم در جهت تحلیل واقعیت ها بکار گرفته شده است و حتی با ارائه تفسیر متفاوتی از پارادایم حضور همزمان چند پارادایم موازی را در یک دوره تاریخی ممکن دانسته اند. تعاریف و تقسیم بندی های متعددی از پارادایم ارئه شده است ولی در ادبیات علم سازمان و مدیریت ،پارادایم ها به :اثبات گرایی،تفسیری،تئوری انتقادی،فیمینیسم ،پست مدرنیسم و تئوری آشوب تقسیم بندی می گردد.
توضیحات بیشتر » -
کدگذاری دادهها در نظریهپردازی دادهبنیاد (Grounded Theory)
-
درآمدی بر روش تحقیق مقایسه کیفی در مطالعات جامعه شناختی
-
دانلود رایگان کتاب گروه کانونی بروس ال برگ
-
نوشتن چکیده استاندارد برای ژورنالهای Q1 | اصول، نمونه و چکلیست ۲۵ گزینهای
-
تکنیک های مصاحبه در تحقیقات
آکادمی تحلیل آماری ایران مدرسه پژوهش کمی و کیفی






























