اطلاعیه مهم آکادمی تحلیل آماری ایران تغییر تاریخ شروع مسترکلاس انتقال تاریخ شروع دوره پایپ‌لاین به دوشنبه ۲۳ آذر ماه ۱۴۰۵ به اطلاع کلیه پژوهشگران گرامی و متقاضیان مسترکلاس جامع «پایپ‌لاین استاندارد نگارش، بسته‌بندی و نشر مقالات بین‌المللی» می‌رساند؛ با هدف تیم‌سازی ساختارمند و گروه‌بندی تخصصی دانش‌پژوهان دوره‌های مرور سیستماتیک …
توضیحات بیشتر »
مسترکلاس جامع و کارگاهی ۸۰ ساعته (آنلاین) پایپ‌لاین استاندارد نگارش، بسته‌بندی و نشر مقالات بین‌المللی (Q1/Q2) مهندسی گزارش‌نویسی و آماده‌سازی مقاله با تکیه بر نسل نوین هوش مصنوعی (AI)، ابزارهای TeXGPT، پلتفرم LaTeX و Zotero (کاربرد حرفه‌ای ابزارهای هوش مصنوعی در سرچ تخصصی، ایده‌پردازی، بازنویسی علمی و دیپلماسی نشر بدون …
توضیحات بیشتر »
آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی انقلاب خاموش یا بازار داغ توهم؟ نقش هوش مصنوعی در پژوهش علمی و چرا تسلط بر آن دیگر یک انتخاب نیست مرور انتقادی جامع بر ادبیات ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۶ مقاله‌ای روش‌شناختی-آموزشی نویسندگان: دکتر آیدا میرالماسی و دکتر محسن مرادی مقاله‌ای …
توضیحات بیشتر »
آکادمی تحلیل آماری ایران | دپارتمان مدیریت و هوش مصنوعی کارگاه حضوری و تعاملی «اتاق بحران سازمان چابک» حل چالش‌های واقعی سازمانی در بستر استقرار هوش مصنوعی (AI) | ۵ ساعت نخست از دوره صلاحیت شغلی ۳۰ ساعته گردهمایی مدیران ارشد، اساتید، پژوهشگران و منتورهای سازمانی برگزارکننده: آکادمی تحلیل آماری …
توضیحات بیشتر »
آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی شکاف پژوهشی (Research Gap): مفهوم، انواع، و چارچوبی نه‌گانه برای شناسایی عملیاتی آن در پژوهش‌های کمی و کیفی Research Gap: Concept, Types, and a Nine‑Fold Operational Framework for Identification in Quantitative and Qualitative Research مقاله مروری جامع در سطح ژورنال‌های …
توضیحات بیشتر »
اطلاعیه مهم آکادمی تحلیل آماری ایران تغییر تاریخ شروع مسترکلاس انتقال تاریخ شروع دوره پایپ‌لاین …
توضیحات بیشتر »
اطلاعیه مهم آکادمی تحلیل آماری ایران تغییر تاریخ شروع مسترکلاس انتقال تاریخ شروع دوره پایپ‌لاین …
توضیحات بیشتر »
تکنیکهای تخمین پارامترها در مدلسازی معادلات ساختاری ازآنجاییکه مدلسازی معادلات ساختاری تأکید بر روابط علی …
توضیحات بیشتر »
در روش PLS پژوهشگر به مشکلات سایر روش ها برخورد نمی کند. عدم حساسیت PLS به حجم نمونه تا آنجاست که حتی تعداد نمونه می تواند کمتر از تعداد کل متغییرهای پژوهش باشد . به طور مثال ولد(1989) در مقاله خود مدلی را به کار می برد که دارای تعداد کل 27 متغییر است و این در حالی است که تعداد نمونه 10 عدد برای تحلیل استفاده شده است. یکی از قواعد شناخته شده برای تعیین حجم نمونه لازم در روش PLS، توسط بارکلای و همکاران (1995) ارائه شده است. این نویسندگان اظهار می دارند که حداقل حجم نمونه لازم برای استفاده از روش PLS، برابر است با بزرگترین مقدار حاصل از دو قاعده:
توضیحات بیشتر »
آشنایی با فراتحلیل (meta analysis) ایگر و اسمیت در سال 2001 تعریف شاخصی را …
توضیحات بیشتر »
مقیاس سازی در پژوهش های کمی و کیفی مقیاس های اندازه گیری سازه ها …
توضیحات بیشتر »
آکادمی تحلیل آماری ایران مدرسه پژوهش کمی و کیفی
