آکادمی تجزیه و تحلیل آماری ایران
دوره های اسفندماه و نوروز ۹۸ آکادمی تحلیل آماری ایران
دوره دو روزه مدلسازی معادلات ساختاری با نرم افزار Mplus با رویکرد نگارش پایان نامه و مقالات isi ۱۲،۱۳ اردیبهشت ماه ساعت ۱۰:۳۰ تا ۲۰:۰۰ هزینه دانشجویی:۳۸۰ هزارتومان(هزینه ثبت نام بدون کارت دانشجویی:۴۲۰هزارتومان) فرم ثبت نام کارگاه دوره سه روزه مدلسازی معادلات ساختاری با نرم افزار Smart Plsبا رویکرد نگارش پایان نامه و مقالات isi ۱۸،۱۹،۲۰اردیبهشت ماه ساعت […]
کتاب غلط ننویسیم محققین و پژوهشگران به دلیل انتشار تالیفات خود ایران به مرور می توانند بدعتی بزرگ در نوع نگارش و املای کلمات و اصطلاحات ایجاد نمایند و طبیعی است که خوانندگان مطالعات این عزیزان در جامعه می توانند باعث تکثیر این خطاها و در نهایت تغییرات بنیادین در زبان پارسی گردند. بنابراین به […]
آموزش انواع نرم افزار مدل سازی معادلات ساختاری دانش پژوهانی که قصد آموزش مدل سازی معادلات ساختاری، شرکت در دوره های آموزشی این نرم افزار ها، خرید کتاب و یا ارجاع کار آماری خود به موسسات را دارند لطفا کمی تامل کرده و این ویدئو رو نگاه کنند. قطعا پس از ملاحظه این ویدئو با […]
پیمان سیدی فارغ التحصیل ارشد بازاریابی گرایش توریسم از دانشگاه علامه طباطبایی.آقای سیدی با طی کردن تمام دوره های آکادمی تحلیل آماری ایران از خبرگان حوزه پژوهش و روش تحقیق هستند و با تسلط بر نرم افزار های تجزیه و تحلیل کمی و کیفی مثل spss, lisrel, amos. max qda , smart pls …. می […]
راه های انتخاب موضوع پایان نامه و پژوهش روشهای متعددی برای انتخاب موضوع پژوهش و پایان نامه وجود دارند که در اینجا برخی از مهمترین و پرکاربردترین روشهای انتخاب موضوع پژوهش را مورد بررسی می نماییم: ۱-تجربه شخصی:می توانید موضوعی را بر اساس اتفاقی که برای شما یا کسانی که می شناسید رخ داده، انتخاب […]
✔️ دوره های فصل بهار آکادمی تحلیل آماری ایران ۱۳۹۸ دوره های فروردین ماه که شامل دوره SPSS نوروز و مدلسازی معادلات ساختاری با نرم افزارهای لیزرل و ایموس تاریخ های ۲۷تا۳۱ فروردین می باشند یکماه قبل تکمیل ظرفیت شده اند اما هنوز فرصت ثبت نام برای دوره های اردیبهشت و خرداد وجود دارد: ♨️دوره […]
Introduction to Meta-Analysis (2009) Michael Borenstein, Larry V. Hedges, Julian P.T. Higgins, Hannah Rothstein Chichester: Wiley This book provides a very clear overview of meta-analysis – what it is, why we use it, how to perform and interpret a meta-analysis, and how to avoid common mistakes. It starts with basic ideas (how to compute an […]
