در تحليل اکتشافي(Exploratory factor analysis) پژوهشگر به دنبال بررسي دادههاي تجربي به منظور کشف و شناسايي شاخصها و نيز روابط بين آنهاست و اين کار را بدون تحميل هر گونه مدل معيني انجام ميدهد. به بيان ديگرتحليل اکتشافي(Exploratory factor analysis) علاوه بر آنکه ارزش تجسسي يا پيشنهادي دارد ميتواند ساختارساز، مدل ساز يا فرضيه ساز باشد. تحليل اکتشافي وقتي به کار ميرود که پژوهشگر شواهد کافي قبلي و پيش تجربي براي تشکيل فرضيه درباره تعداد عاملهاي زيربنايي دادهها نداشته و به واقع مايل باشد درباره تعيين تعداد يا ماهيت عاملهايي که همپراشي بين متغيرها را توجيه ميکنند دادهها را بکاود. بنابر اين تحليل اکتشافي بيشتر به عنوان يک روش تدوين و توليد تئوري و نه يک روش آزمون تئوري در نظر گرفته ميشود.
توضیحات بیشتر »آموزش کامل 6 افزونه قدرتمند برای استفاده حرفه ای از google scholar
این ویدئوی آموزشی ویژه به بررسی 6 افزونه برتر مربوط به گوگل اسکالر (google scholar) میپردازد که هر …
کار کلاسی پایان دوره رویکرد کیفی با استفاده از Maxqda 2024 pro
با احترام و سپاس از تمامی دانشپذیران آکادمی تحلیل آماری ایران که در دوره جامع آخر رویکرد کیفی با ا…
دوره جامع پروپوزالنویسی با کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی و نرمافزار مدیریت منابع (Mendeley)!
دوره جامع پروپوزالنویسی با کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی و نرمافزار مدیریت منابع (Mendeley)! آکادمی…
دوره تخصصی مقاله نویسی SEM با Mplus و pls4 از ده مهرماه 1403
مستر کلاس جامع آنلاین SEM با رویکرد مقالهنویسی کدنویسی Mplus و تسلط بر نسخه جدید pls4 ترکیب ورژن وا…
دوره آنلاین جامع ۱۰۰ ساعته مقاله نویسی حرفه ای با متد مدلسازی معادلات ساختاری SEM و کاربرد صفر تا صد نرم افزار های Mplus و PLS4
دوره آنلاین جامع ۱۰۰ ساعته مقاله نویسی حرفه ای با متد مدلسازی معادلات ساختاری SEM و کاربرد صفر تا صد…
کلیه مقالات
محتوای فصل آخر پایان نامه یا رساله
آخرین فصل هر پایان نامه یا رساله با عنوان «خلاصه پژوهش» خواهد بود. این فصل شامل سه بخش است، با سه عنوان فرعی به شرح زیر تدوین می گردد: الف) خلاصه نتایج حاصله: در این بخش باید نتایج حاصل از پژوهش را به طور خلاصه ارائه دهید. ب) پیشنهادات یا نقطه نظرهای پژوهشگر برای سازمان مربوط: در این بخش، که لازم است از ظرافت و محتوای مطلوبی برخوردار باشد، باید نقطه نظرها و پیشنهادات خود را که حتما در ارتباط با پژوهش شما باشد، ارایه دهید. بدین معنی که بدون نیاز به ارایه دلیل و اثبات نقطه نظرها و ادعای احتمالی، خاطرنشان سازید که در مورد پژوهشی که انجام دادهاید و در طول انجام فرایند آن به نکات مهمی دست یافته اید که لازم می دانید با سایر پژوهشگران و خوانندگان در میان بگذارید. این پیشنهادات در حقیقت توصیه هایی هستند که برای بهبود امور، در سازمانی که در آنجا کار پژوهش خود را به اتمام رسانیده اید، مطرح می سازید.
توضیحات بیشتر »فصل سوم پایان نامه یا «مراحل انجام پژوهش»
فصل سوم را با عنوان «مراحل انجام پژوهش» با مقدمه ای شروع و با تشریح روش پژوهش ادامه می دهید و سپس به ترتیب عناوین فرعی زیر را با محتوای مربوط ارایه می دهید. جامعه پژوهش، نمونه پژوهش، نوع پژوهش، ابزار اندازه گیری پژوهش، متغیرها، شیوه های معتبرسازی ابزار پژوهش (روایی و پایایی)، شیوه گردآوری داده ها، روش تحلیل یافته های پژوهش و ملاحظات اخلاقی اهم عناوینی است که باید به آنها بپردازید. به طوری که ملاحظه می کنید، فصل سوم، فصلی کوتاه و در عین حال بسیار مهم است، زیرا روند واقعی پژوهش و ابعاد و راهکارهای آن را نشان می دهد.
توضیحات بیشتر »علتهای عدم پذیرش مقاله در سیستم آی.اس.آی
با توجه به بررسی های انجام شده چهار علت اصلی برای عدم پذیرش مقاله در سیستم آی.اس.آی وجود دارد: 1-مقاله کاملا از لحاظ علمی تکمیل نشده و هنوز به صورت یک پیش نویس است. متاسفانه بسیاری از محققین عزیز مقالات خود را تنظیم نموده و احساس می کنند که مقاله شان کامل است ولی بارها اتفاق افتاده که ما همین مقاله را به مجلات مورد نظر بدون اصلاح استاندارد فرستاده ایم و در مرحله اول به ما اعلام کردند که "این نوشته به صورت یک پیش نویس است، لطفا آن را تبدیل به یک مقاله نمایید."
توضیحات بیشتر »اهداف و فرضیات پایان نامه
مهم ترین قسمت هر پایان نامه و پروپوزال بخش اهداف و فرضیات است در این بخش تمامی عصاره تحقیق و ماهیت تحقیق قرار می گیرد. اهداف و فرضیات پروپوزال و پایان نامه باید با اصول آکادمیک نوشته شوند که در این بخش به توضیح این اصول می پردازیم. ✅ " اهداف کلی پروپوزال " یکی از اساسی ترین قسمتهای هر طرح پیشنهادی اهداف آن است ، اهداف خلاصه آن چیزی است که با اجرای مطالعه باید به آن رسید . اهداف بایستی رابطه نزدیکی با بیان مسئله داشته باشند
توضیحات بیشتر »-
دوره جامع پروپوزالنویسی با کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی و نرمافزار مدیریت منابع (Mendeley)!
دوره جامع پروپوزالنویسی با کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی و نرمافزار مدیریت منابع (Mendeley)! آکادمی تحلیل …
توضیحات بیشتر » -
دوره تخصصی مقاله نویسی SEM با Mplus و pls4 از ده مهرماه 1403
-
دوره جامع و آنلاین پژوهشگری حرفهای دستیارهای کاربردی Ai از اول مرداد 1403
-
دوره۴۰ ساعته جامع و آنلاین پژوهشگری حرفه ای با بهرهگیری از دستیارهای کاربردی Ai یا هوش مصنوعی
-
خبر مهم و قابل توجه همراهان گرامی
-
آموزش کامل 6 افزونه قدرتمند برای استفاده حرفه ای از google scholar
این ویدئوی آموزشی ویژه به بررسی 6 افزونه برتر مربوط به گوگل اسکالر (google scholar) …
توضیحات بیشتر » -
متغیر و انواع آن (پارت2): حاوی نکات بسیار مهم پژوهشی روز دنیا
-
متغیر و انواع آن (پارت1): حاوی نکات بسیار مهم پژوهشی روز دنیا
-
فیلم کامل آموزش ANOVA and Kruskal–Wallis: مفاهیم اولیه تا نوشتن گزارش فصل 4 رساله و مقالات
-
فیلم آموزش استفاده از هوش مصنوعی Humata برای چت با مقالات علمی
-
استراتژیهای مدلسازی معادلات ساختاری
استراتژیهای مدلسازی معادلات ساختاری به مجموعهی راهبردهایی اشاره دارد که پژوهشگر را به مقصد خود …
توضیحات بیشتر » -
مدل و نقش آن در پژوهش
-
تعیین حجم نمونه در مدلیابی معادلات ساختاری
-
متغیر در مدل سازی معادلات ساختاری
-
تعیین میزان اثرمتغیر تعدیلگر دو ارزشی در نرم افزار اسمارت پی ال اس
-
نمونهگیری تلفنی
یکی از روش های جمع آوری اطلاعات پژوهش استفاده از تلفن برای دسترسی به افراد نمونه با گستردگی جغرافیایی بزرگتر و هزینه کمتر است. اما مشکلاتی در امر نمونه گیری در این روش وجود دارد که در این مقاله به بررسی آن می پردازیم.
توضیحات بیشتر » -
رابطه نمونه با جامعه آماری
-
تعیین حجم نمونه در مدلیابی معادلات ساختاری
-
نمونه گیری هدفمند در تحقیقات کیفی
-
آشنایی با نظریه رویه یا facet theory
-
منابع مهم فراتحلیل meta analysis
Introduction to Meta-Analysis (2009) Michael Borenstein, Larry V. Hedges, Julian P.T. Higgins, Hannah Rothstein Chichester: …
توضیحات بیشتر » -
مرور سیستماتیک
-
دوره آموزش ۵۰ ساعته مقاله نویسی حرفه ای با رویکرد علم سنجی(info metric،book metric،Bibliometrics)
-
آموزش کامل 6 افزونه قدرتمند برای استفاده حرفه ای از google scholar
-
آشنایی با فراترکیب (meta synthesis) و مراحل آن
-
موردکاوی چیست ؟
موردکاوی فرایندی است که در ان لایه های گوناگون متن یک مورد، با استفاده از قواعد منطقی و کدگذاری کنکاش می شود تا مساله اصلی و فرعی و عوامل موثر بر چگونگی شکل گیری انها شناسایی و فهمیده شود.
توضیحات بیشتر » -
ویژگی های جدید MAXQDA 2020
-
گروه كانوني
-
انواع نمونه گیری در پژوهش کیفی
-
اشباع نظری با زبانی ساده
-
کد گذاری توصیفی، درون متنی و فرایندی پژوهش کیفی