1-رویکرد مبتنی بر کواریانس (CBSEM) در این رویکرد بیشتر به برآورد مجموعه ای از پارامترهای مدل توجه می شود و هدف، نزدیک تر شدن ماتریس کواریانس نظری به ماتریس کواریانس مشاهده شده در نمونه برآوردی است. این رویکرد به تخمین ضرایب مسیرها، بارهای عاملی با استفاده از به حداقل رساندن تفاوت بین ماتریس کواریانس مبتنی بر نمونه و ماتریس کواریانس مبتنی بر مدل می پردازند. متداولترین و معروف ترین نرم افزار این حوزه، نرم افزار لیزرل است.
توضیحات بیشتر »تاریخ جلسه مازاد پایانی دوره Sem با تمدید یکماهه لایسنس اصل به ۱۶ بهمن ساعت ۱۸ تا ۲۲ موکول شد
تاریخ جلسه مازاد پایانی دوره Sem با تمدید یکماهه لایسنس اصل به ۱۶ بهمن ساعت ۱۸ تا ۲۲ موکول شد اطلا…
دوره ویژه آنلاین جامع “۱۲۰ ساعته” مقدماتی تا پیشرفته SPSS و تعیین حجم نمونه
دوره ویژه آنلاین جامع “۱۲۰ ساعته” مقدماتی تا پیشرفته SPSS و تعیین حجم نمونه شروع دوره: ۲۸ بهمن ماه…
آموزش کامل 6 افزونه قدرتمند برای استفاده حرفه ای از google scholar
این ویدئوی آموزشی ویژه به بررسی 6 افزونه برتر مربوط به گوگل اسکالر (google scholar) میپردازد که هر …
کار کلاسی پایان دوره رویکرد کیفی با استفاده از Maxqda 2024 pro
با احترام و سپاس از تمامی دانشپذیران آکادمی تحلیل آماری ایران که در دوره جامع آخر رویکرد کیفی با ا…
دوره جامع پروپوزالنویسی با کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی و نرمافزار مدیریت منابع (Mendeley)!
دوره جامع پروپوزالنویسی با کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی و نرمافزار مدیریت منابع (Mendeley)! آکادمی…
کلیه مقالات
الگوهای معادله ساختاری- Structural equation
الگوهای معادله ساختاری، مجموعه هایی از معادلات خطی هستند که برای تعیین یک پدیده برحسب متغیرهای علت و معلول از پیش فرض شده به کار می روند. کلی ترین شکل این الگوها امکان اندازه گیری متغیرهایی که نمی توانند مستقیماً اندازه گیری شوند را فراهم می کند. الگوهای معادله ساختاری به ویژه در علوم اجتماعی و رفتاری مفیدند و برای مطالعه رابطه بین وضعیت های اجتماعی و حصول آن ها، تصمیم های مربوط به قابلیت سوددهی شرکت ها، کارایی برنامه های رفتار اجتماعی و دیگر مکانیسم ها مورد استفاده قرار می گیرد. تدوین مدل : قبل از هر نوع جمع آوری داده و تحلیل، پژوهشگر بایستی مدلی را تدوین نماید که به نظر می رسد مقادیر واریانس- کواریانس آن را تأیید نمایند. به بیان دیگر تدوین مدل تصمیم در این باره است که کدام متغیرها در مدل نظری قرار گیرند و این که این متغیرها چگونه با هم در ارتباط هستند.
توضیحات بیشتر »تحليل عاملي اکتشافي (efa) و تحليل عاملي تاييدي (cfa)
در تحليل اکتشافي(Exploratory factor analysis) پژوهشگر به دنبال بررسي دادههاي تجربي به منظور کشف و شناسايي شاخصها و نيز روابط بين آنهاست و اين کار را بدون تحميل هر گونه مدل معيني انجام ميدهد. به بيان ديگرتحليل اکتشافي(Exploratory factor analysis) علاوه بر آنکه ارزش تجسسي يا پيشنهادي دارد ميتواند ساختارساز، مدل ساز يا فرضيه ساز باشد. تحليل اکتشافي وقتي به کار ميرود که پژوهشگر شواهد کافي قبلي و پيش تجربي براي تشکيل فرضيه درباره تعداد عاملهاي زيربنايي دادهها نداشته و به واقع مايل باشد درباره تعيين تعداد يا ماهيت عاملهايي که همپراشي بين متغيرها را توجيه ميکنند دادهها را بکاود. بنابر اين تحليل اکتشافي بيشتر به عنوان يک روش تدوين و توليد تئوري و نه يک روش آزمون تئوري در نظر گرفته ميشود.
توضیحات بیشتر »محتوای فصل آخر پایان نامه یا رساله
آخرین فصل هر پایان نامه یا رساله با عنوان «خلاصه پژوهش» خواهد بود. این فصل شامل سه بخش است، با سه عنوان فرعی به شرح زیر تدوین می گردد: الف) خلاصه نتایج حاصله: در این بخش باید نتایج حاصل از پژوهش را به طور خلاصه ارائه دهید. ب) پیشنهادات یا نقطه نظرهای پژوهشگر برای سازمان مربوط: در این بخش، که لازم است از ظرافت و محتوای مطلوبی برخوردار باشد، باید نقطه نظرها و پیشنهادات خود را که حتما در ارتباط با پژوهش شما باشد، ارایه دهید. بدین معنی که بدون نیاز به ارایه دلیل و اثبات نقطه نظرها و ادعای احتمالی، خاطرنشان سازید که در مورد پژوهشی که انجام دادهاید و در طول انجام فرایند آن به نکات مهمی دست یافته اید که لازم می دانید با سایر پژوهشگران و خوانندگان در میان بگذارید. این پیشنهادات در حقیقت توصیه هایی هستند که برای بهبود امور، در سازمانی که در آنجا کار پژوهش خود را به اتمام رسانیده اید، مطرح می سازید.
توضیحات بیشتر »فصل سوم پایان نامه یا «مراحل انجام پژوهش»
فصل سوم را با عنوان «مراحل انجام پژوهش» با مقدمه ای شروع و با تشریح روش پژوهش ادامه می دهید و سپس به ترتیب عناوین فرعی زیر را با محتوای مربوط ارایه می دهید. جامعه پژوهش، نمونه پژوهش، نوع پژوهش، ابزار اندازه گیری پژوهش، متغیرها، شیوه های معتبرسازی ابزار پژوهش (روایی و پایایی)، شیوه گردآوری داده ها، روش تحلیل یافته های پژوهش و ملاحظات اخلاقی اهم عناوینی است که باید به آنها بپردازید. به طوری که ملاحظه می کنید، فصل سوم، فصلی کوتاه و در عین حال بسیار مهم است، زیرا روند واقعی پژوهش و ابعاد و راهکارهای آن را نشان می دهد.
توضیحات بیشتر »-
تاریخ جلسه مازاد پایانی دوره Sem با تمدید یکماهه لایسنس اصل به ۱۶ بهمن ساعت ۱۸ تا ۲۲ موکول شد
تاریخ جلسه مازاد پایانی دوره Sem با تمدید یکماهه لایسنس اصل به ۱۶ بهمن ساعت …
توضیحات بیشتر » -
دوره جامع پروپوزالنویسی با کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی و نرمافزار مدیریت منابع (Mendeley)!
-
دوره تخصصی مقاله نویسی SEM با Mplus و pls4 از ده مهرماه 1403
-
دوره جامع و آنلاین پژوهشگری حرفهای دستیارهای کاربردی Ai از اول مرداد 1403
-
دوره۴۰ ساعته جامع و آنلاین پژوهشگری حرفه ای با بهرهگیری از دستیارهای کاربردی Ai یا هوش مصنوعی
-
آموزش کامل 6 افزونه قدرتمند برای استفاده حرفه ای از google scholar
این ویدئوی آموزشی ویژه به بررسی 6 افزونه برتر مربوط به گوگل اسکالر (google scholar) …
توضیحات بیشتر » -
متغیر و انواع آن (پارت2): حاوی نکات بسیار مهم پژوهشی روز دنیا
-
متغیر و انواع آن (پارت1): حاوی نکات بسیار مهم پژوهشی روز دنیا
-
فیلم کامل آموزش ANOVA and Kruskal–Wallis: مفاهیم اولیه تا نوشتن گزارش فصل 4 رساله و مقالات
-
فیلم آموزش استفاده از هوش مصنوعی Humata برای چت با مقالات علمی
-
روایی سازه چیست؟
روایی سازه چیست؟ روایی سازه بزرگترین مشکل و ایراد در تحقیقات کمی انجامشده چه در …
توضیحات بیشتر » -
بنیانهای مدل سازی معادله ساختاری
-
الگوهای معادلات ساختاری
-
موارد استفاده مدل يابي معادلات ساختاري:
-
دوره آنلاین جامع ۱۰۰ ساعته مقاله نویسی حرفه ای با متد مدلسازی معادلات ساختاری SEM شهریور 1401
-
نمونه گیری خوشه ای
نمونه گیری خوشه ای اگر در گروه بندی جامعه، واریانس بین طبقات کم ولی در …
توضیحات بیشتر » -
حجم نمونه در نمونه گیری طبقه ای
-
تعیین حجم نمونه با روش های مختلف
-
نمونه گیری گلوله برفی
-
تعیین حجم نمونه آماری
-
دلايل بررسي پيشينه تحقيق
پيشينه مطالعاتي عبارت است از: شناسايي و مطالعه نقادانه پژوهشهايي كه در گذشته انجام شده است و با موضوع مورد پژوهش محقق، ارتباط موضوعي مستقيم و غيرمستقيم دارد. اصولا پژوهش، امري گروهي است نه فردي .
توضیحات بیشتر » -
تفاوت های مقالات مروری و فراتحلیل
-
آموزش تصویری m-index ،i10-index ،i20-index ،g-index ،h-index به زبان ساده در Bibliometric
-
هدف های پیشینه یابی و پیشینه کاوی موضوع
-
آموزش مراحل انجام فراتحلیل
-
نکات مهم برای نوشتن مقاله با رویکرد کیفی
نکات مهم برای نوشتن مقاله با رویکرد کیفی چکیده هدف از این مقاله شرح چگونگی …
توضیحات بیشتر » -
موردکاوی چیست ؟
-
دفاع از پروپزال تحقیق کیفی
-
کدگذاری دادهها در نظریهپردازی دادهبنیاد (Grounded Theory)
-
آشنایی با انواع تحقیق آمیخته
-
تعیین عنوان تحقیق آمیخته