آزادی که آن را با نماد df هم نمایش میدهند، عبارت است از تعداد فراوانی هایی که اجازه دارند تغییر کنند. به تعبیری تعداد مشاهدات منهای تعداد موانع.
توضیحات بیشتر »مسترکلاس پایپلاین نشر بینالمللی؛ از دادههای خام تا چاپ در نشریات Q1 با نسل نوین هوش مصنوعی (AI)، پلتفرم TeXGPT و نرمافزار Zotero
مسترکلاس جامع و کارگاهی ۸۰ ساعته (آنلاین) پایپلاین استاندارد نگارش، بستهبندی و نشر مقالات بینالمل…
هوش مصنوعی در پژوهش علمی: راهنمای جامع سال 2027 + خطرات و فرصتها
آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی انقلاب خاموش یا بازار داغ توهم؟ نقش هوش مصنوعی د…
کارگاه حضوری اتاق بحران سازمان چابک + گواهینامه بینالمللی MPT اتریش
آکادمی تحلیل آماری ایران | دپارتمان مدیریت و هوش مصنوعی کارگاه حضوری و تعاملی «اتاق بحران سازمان چاب…
آموزش جامع شناسایی شکاف پژوهشی (Research Gap) با چارچوب 9 مرحلهای
آکادمی تحلیل آماری ایران | مدرسهٔ پژوهش کمّی و کیفی شکاف پژوهشی (Research Gap): مفهوم، انواع، و چارچ…
لیست طلایی موضوعات داغ پژوهشی سال ۲۰۲۷
📢 داغترین و ترندترین موضوعات پژوهشی برای چاپ مقاله داغترین و ترندترین موضوعات پژوهشی برای چاپ مقال…
کلیه مقالات
مشخصات یک پایان نامه و گزارش علمی
اگرچه براي همه انواع نوشتهها، مشخصات و ويژگيهاي واحد و معيني نميتوان ذكر كرد، با اين حال در یک پایان نامه یا گزارش علمی باید نکات و موارد کلی که در این جاذکر میشود، بطور کامل رعایت شده باشد. دقت كنيد كه پس از عنوان فصل بايد حداقل توضیحی کوتاه در مورد موضوع نوشته شود و نميتوان مستقيماً بعد از آن عنوان بخش را نوشت و همين طور پس از عناوين بخشها و زيربخشها.
توضیحات بیشتر »سطوح اندازه گیری
سطوح اندازه گیری: برخلاف علوم طبیعی فرآیند اندازه گیری در علوم اجتماعی و انسانی کار بسیار پیچیده ای بوده و علیرغم پیشرفتهای عمده ای که در این حوزه انجام گرفته است هنوز سنجش و اندازه گیری در این بخش از دقت لازم برخوردار نمی باشد.از آنجا که کاربرد روشهای آماری مختلف در تحقیقات اجتماعی-اقتصادی تحت تاثیر نوع و طبیعت داده های موجود می باشد، بنابراین آشنایی با سطوح اندازه گیری،محقق را در انتخاب روشهای آماری مناسب برای توصیف و تحلیل داد ها کمک خواهد کرد. مفاهیم و متغییرهای مورداستفاده در علوم اجتماعی و انسانی با چهار مقیاس سنجیده می شوند. که از نظر میزان دقت به سطوح اسمی، ترتیبی، فاصله ای، نسبی تقسیم می گردند.
توضیحات بیشتر »آمار توصیفی ( Descriptive statistics )
آمار توصیفی مجموعه ای از روش هایی است که برای سازمان دهی ، خلاصه کردن ، تهیه ی جدول، رسم نمودار، توصیف، و تفسیر داده های جمع آوری شده از نمودار آماری به کار گرفته می شود.. یک مجموعه داده ی آماری شامل مجموعه ای از مقادیر یک یا چند متغیر است. بنابراین آمار توصیفی شامل آن بخش از آمار است که به ویژگی ها و آماره های مربوط به نمونه آماری تحقیق می پردازد.
توضیحات بیشتر »چارچوب نگارش مقالات علمی و پژوهشی
تحقیق و پژوهش از اهمیت ویژه ای برخوردار است و به جرات میتوان گفت که همه پبشرفت های علمی صنعتی پژوهشی تکنولوژی و جامعه شناسی بر پایه تحقیق و پژوهش استوار است. اصلی ترین و مهمترین شیوه ارائه نتایج یک مطالعه و تحقیق، تهیه مقاله پژوهشی است و محققی در صحنه تولید وانتشار علمی موفق است که بتواند نتایج پژوهش خود را در مجلات معتبر پژوهشی به چاپ برساند. از آنجا که نوشتن صحیح و مناسب یک مقاله یک رکن اساسی برای چاپ مقالات علمی میباشد، در اینجا سعی شده است که به بررسی روش های صحیح نگارش مقالات پژوهشی پرداخته شود.
توضیحات بیشتر »-
مسترکلاس پایپلاین نشر بینالمللی؛ از دادههای خام تا چاپ در نشریات Q1 با نسل نوین هوش مصنوعی (AI)، پلتفرم TeXGPT و نرمافزار Zotero
مسترکلاس جامع و کارگاهی ۸۰ ساعته (آنلاین) پایپلاین استاندارد نگارش، بستهبندی و نشر مقالات بینالمللی …
توضیحات بیشتر » -
اطلاعیه مهم: تغییر تاریخ و ارتقای سرفصلهای مسترکلاس مقاله نویسی ۱۰۰ ساعته بیبلیومتریک
-
کتابسنجی (Bibliometric)؛ سواد گمشدهای که ۷۰٪ توان علمی شما را تلف میکند
-
سرقت ادبی در مقاله چیست؟ راهنمای کامل پیشگیری و بازنویسی علمی
-
مسترکلاس آنلاین ۱۰۰ ساعته Bibliometric با R؛ از صفر تا مقالهی Q1
-
مسترکلاس پایپلاین نشر بینالمللی؛ از دادههای خام تا چاپ در نشریات Q1 با نسل نوین هوش مصنوعی (AI)، پلتفرم TeXGPT و نرمافزار Zotero
مسترکلاس جامع و کارگاهی ۸۰ ساعته (آنلاین) پایپلاین استاندارد نگارش، بستهبندی و نشر مقالات بینالمللی …
توضیحات بیشتر » -
هوش مصنوعی در پژوهش علمی: راهنمای جامع سال 2027 + خطرات و فرصتها
-
آموزش جامع شناسایی شکاف پژوهشی (Research Gap) با چارچوب 9 مرحلهای
-
لیست طلایی موضوعات داغ پژوهشی سال ۲۰۲۷
-
هر آنچه باید درباره نگارش عنوان مقاله علمی بدانید (راهنمای جامع + چکلیست)
-
رویکردهای مدل سازی معادلات ساختاری
1-رویکرد مبتنی بر کواریانس (CBSEM) در این رویکرد بیشتر به برآورد مجموعه ای از پارامترهای مدل توجه می شود و هدف، نزدیک تر شدن ماتریس کواریانس نظری به ماتریس کواریانس مشاهده شده در نمونه برآوردی است. این رویکرد به تخمین ضرایب مسیرها، بارهای عاملی با استفاده از به حداقل رساندن تفاوت بین ماتریس کواریانس مبتنی بر نمونه و ماتریس کواریانس مبتنی بر مدل می پردازند. متداولترین و معروف ترین نرم افزار این حوزه، نرم افزار لیزرل است.
توضیحات بیشتر » -
آموزش تحلیل متغیر میانجی در مدل
-
تحلیل عاملی چيست؟
-
مراحل مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار لیزرل
-
تحلیل مسیر
-
حجم نمونه در رگرسیون لجستیک
حجم نمونه در رگرسیون لجستیک اگرچه در ادبیات مربوط به رگرسیون لجستیک قواعد خاصی برای …
توضیحات بیشتر » -
تعيين جامعه آماري و حجم نمونه
-
حجم نمونه در روش PLS
-
راهنمای عملی نمونه گیری در تحقیق آمیخته
-
آشنایی با نظریه رویه یا facet theory
-
Meta Scoping چیست؟
Meta Scoping چیست؟ این نوشتار رو به درخواست خانم دکتر سودی از همکاران عزیزمان در …
توضیحات بیشتر » -
مسترکلاس آنلاین ۱۰۰ ساعته Bibliometric با R؛ از صفر تا مقالهی Q1
-
پیشینه تحقیق در مطالعات کیفی
-
آشنایی با فراترکیب (meta synthesis) و مراحل آن
-
کد چیست؟ ماهیت، تاریخ و معنای کد در پژوهش کیفی
-
روش تحقیق تاریخی
روش تحقیق تاریخی چیست؟ در این مقاله سعی شده است که ابعاد مختلف روش تحقیق …
توضیحات بیشتر » -
طرح تحقیق روایتی چیست؟
-
گروه كانوني
-
کاربرد داده ها در پژوهش گراند تئوری
-
شیوه های تحلیل داده در پژوهش گراندتئوری
-
روش تحلیل داده های کیفی
آکادمی تحلیل آماری ایران مدرسه پژوهش کمی و کیفی































