هر کیس قسمتی از اطلاعات جمعیت مورد مطالعه را دارد و وجود داده های مفقود به معنی از دست رفتن قسمتی از اطلاعات است. بنابراین رابطه ی معکوسی بین میزان کیس های مفقود و تعمیم پذیری نتایج وجود دارد. به نحوی که با زیاد شدن کیس های مفقود تعمیم پذیری نتایج بدست آمده به کل جامعه آماری مورد مطالعه کاهش می یابد. علاوه بر آن داده های مفقود یا گمشده از قدرت آماری آزمون های آماری می کاهد و خطای اندازه گیری را افزایش می دهد.
توضیحات بیشتر »اطلاعیه تغییر تایم شروع کلاس های آکادمی در ماه مبارک رمضان
همراهان همیشگی آکادمی تحلیل آماری ایران: با توجه به شروع ماه مبارک رمضان، کلیه کلاسهای آکادمی در ا…
محقق حرفه ای باید این سوالات را از هوش مصنوعی بپرسد ( به همراه آموزش جامع هوش مصنوعی ai2 scholar)
آیا در ابتدای مسیر پژوهش خود سردرگم هستید؟ این ویدئو به شما کمک میکند بزرگترین چالش پژوهشگران (از …
فیلم آموزش تحلیل متغیر میانجی در مدلسازی معادلات ساختاری: جامع و کاربردی (بخش 2)
تحلیل متغیر میانجی در مدلسازی معادلات ساختاری: آموزش کامل و کاربردی (بخش 2) اگر به دنبال یادگیری جا…
فیلم آموزش تحلیل متغیر میانجی در مدلسازی معادلات ساختاری: جامع و کاربردی (بخش 1)
تحلیل متغیر میانجی در مدلسازی معادلات ساختاری: آموزش کامل و کاربردی (بخش 1) آیا به دنبال یک آموزش ج…
دوره ویژه آنلاین جامع “۱۲۰ ساعته” مقدماتی تا پیشرفته SPSS و تعیین حجم نمونه
دوره ویژه آنلاین جامع “۱۲۰ ساعته” مقدماتی تا پیشرفته SPSS و تعیین حجم نمونه شروع دوره: ۱۴ اسفند ما…
کلیه مقالات
نمونه های پرت outliers
منظور از نمونه های پرت نمونه ها ای است که فاصله ی زیادی با سایر نمونه ها دارند. این نمونه ها با دور کردن میانگین داده ها از میانه ، روی شکل توزیع داده ها و نتایج بدست آمده تاثیر می گذارند. لذا شناسایی نمونه های پرت و اتخاذ راهکار مناسب برای مدیریت آنها امری ضروری است.
توضیحات بیشتر »موارد استفاده مدل يابي معادلات ساختاري:
مدل يابي معادلات ساختاري را مي توان در جهت مقاصد پژوهشي ذيل به کار برد: 1- مدل يابي علي يا تحليل مسير: پارامترهاي حاصل از تحليل رگرسيون دست کم در سه موقعيت اساسي زير نمي تواند اطلاعات لازم را فراهم آورد: وقتي متغيرهاي مشاهده شده حاوي خطاهاي اندازه گيري و بين متغيرهاي واقعي روابط جالب و بدون تورش وجود داشته باشد. وقتی بين متغيرهاي مشاهده شده روابط درهم تنيده جريان علي وجود داشته باشد. وقتي متغيرهاي مهم تبيين شده مشاهده نشده باشد. اما توابع ساختاري مي تواند در همه موقعيت هاي بالا نقش مهم و سازنده اي ايفا کند. علوم اجتماعي و رفتاري بر خلاف علوم طبيعي، به ندرت به تجزيه و تحليل دقيق در شرايط کنترل شده دستيابي دارد.
توضیحات بیشتر »مراحل تحقیق
تعریف تحقیق و ویژگی های آن: تحقیق از نظر لغوی به معنای بررسی و پیدا کردن حقیقت است ولی در تعریف اصطلاحی و از نظر علمی عبارتست از تلاش و انجام یک فعالیت منظم و هدفدار برای رسیدن به حقیقت و پاسخ به سؤال و دستیابی به دانش و آگاهی بیشتر در مورد یک پدیده و یا یک مسئله به منظور چاره جویی با استفاده از مراحل و روش علمی. تحقیق را می توان به صورت «تجزیه و تحلیل و ثبت عینی و سیستماتیک مشاهدات کنترل شده که ممکن است به پروراندن قوانین کلی، اصول یا نظریه هایی بینجامد و به پیش بینی و یا احتمالاً به کنترل نهایی رویدادها منتج شود تعریف کرد.»
توضیحات بیشتر »نظریه و ویژگی های آن
نظریه، مجموعهاي به هم پیوسته ازسازهها، مفاهیم، تعاریف و قضایاست که به منظور تبیین و پیشبینی پدیدهها، از طریق تشخیص روابط بین متغیرها، یک نظر نظامدار درباره این پدیدهها ارائه میدهد. نظریه بیانکننده مجموعهاي از مفاهیم یا فرضهایی است که به صورت سیستماتیک ارتباط متقابل با یکدیگر دارند و میتوان بر اساس آن پدیدهاي را پیشبینی و توجیه کرد.
توضیحات بیشتر »-
اطلاعیه تغییر تایم شروع کلاس های آکادمی در ماه مبارک رمضان
همراهان همیشگی آکادمی تحلیل آماری ایران: با توجه به شروع ماه مبارک رمضان، کلیه کلاسهای …
توضیحات بیشتر » -
دوره جامع پروپوزالنویسی با کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی و نرمافزار مدیریت منابع (Mendeley)!
-
دوره تخصصی مقاله نویسی SEM با Mplus و pls4 از ده مهرماه 1403
-
دوره جامع و آنلاین پژوهشگری حرفهای دستیارهای کاربردی Ai از اول مرداد 1403
-
دوره۴۰ ساعته جامع و آنلاین پژوهشگری حرفه ای با بهرهگیری از دستیارهای کاربردی Ai یا هوش مصنوعی
-
محقق حرفه ای باید این سوالات را از هوش مصنوعی بپرسد ( به همراه آموزش جامع هوش مصنوعی ai2 scholar)
آیا در ابتدای مسیر پژوهش خود سردرگم هستید؟ این ویدئو به شما کمک میکند بزرگترین …
توضیحات بیشتر » -
فیلم آموزش تحلیل متغیر میانجی در مدلسازی معادلات ساختاری: جامع و کاربردی (بخش 2)
-
فیلم آموزش تحلیل متغیر میانجی در مدلسازی معادلات ساختاری: جامع و کاربردی (بخش 1)
-
آموزش کامل 6 افزونه قدرتمند برای استفاده حرفه ای از google scholar
-
متغیر و انواع آن (پارت2): حاوی نکات بسیار مهم پژوهشی روز دنیا
-
تعیین میزان اثرمتغیر تعدیلگر دو ارزشی در نرم افزار اسمارت پی ال اس
متغیر تعدیلگر دو ارزشی در smart pls دانشجویان کارگاههای آکادمی تحلیل آماری ایران بعد از …
توضیحات بیشتر » -
تحلیل عاملی تاییدی چیست؟
-
مقالات بسیار مهم reference نرم افزار SMART PLS
-
مدل اندازه گیری ترکیبی
-
لیزرل ” مدل هاي ساختار كوواريانس”
-
تعیین حجم نمونه آماری
به منظور گرداوری داده های مورد نیاز درباره افراد جامعه میتوان یکی از روشهای …
توضیحات بیشتر » -
آشنایی با نظریه رویه یا facet theory
-
نمونه گیری هدفمند در تحقیقات کیفی
-
جدول کرچسی و مورگان برای تعیین حجم نمونه
-
رابطه نمونه با جامعه آماری
-
فراتحلیل
فراتحلیل فراتحلیل(Meta-Analysis) در حوزه مطالعاتی دنیای امروز جایگاه ویژه ای دارد. استفاده از برآیند یافته …
توضیحات بیشتر » -
محقق حرفه ای باید این سوالات را از هوش مصنوعی بپرسد ( به همراه آموزش جامع هوش مصنوعی ai2 scholar)
-
آموزش تصویری جامع سرچ مقالات علمی معتبر با استفاده از نرم افزار Publish or Perish
-
آموزش تصویری سرچ و گرفتن خروجی از پایگاه های علمی Scopus و Web of science (زبان ساده)
-
آموزش تصویری m-index ،i10-index ،i20-index ،g-index ،h-index به زبان ساده در Bibliometric
-
سوگیری در تحقیق کیفی
یکی از روشهای عملی برای اندیشیدن در مورد بحث روایی، توجه به خطاها و سوگیریها اسـت. تـحقیق، خواه کیفی یا کمّی، یک فـعالیت انـسانی اسـت و بـنابراین مـمکن است مانند سـایر فـعالیتهای انسان دارای اشتباه یا خطا باشد. برخی از منتقدان تحقیق کیفی معتقدند که سوگیری در این تحقیقات بیشتر اسـت، زیـرا تـحقیقات کیفی نسبت به تحقیقات کمّی ساختارمندی کـمتری دارنـد
توضیحات بیشتر » -
نکات مهم برای نوشتن مقاله با رویکرد کیفی
-
موضوع و هدف پدیدارنگاری
-
تفاوت بین الگو و مدل در پژوهش (Pattern vs Model)
-
آشنایی با انواع تحقیق آمیخته
-
کد گذاری توصیفی، درون متنی و فرایندی پژوهش کیفی