الگوهای معادله ساختاری، مجموعه هایی از معادلات خطی هستند که برای تعیین یک پدیده برحسب متغیرهای علت و معلول از پیش فرض شده به کار می روند. کلی ترین شکل این الگوها امکان اندازه گیری متغیرهایی که نمی توانند مستقیماً اندازه گیری شوند را فراهم می کند. الگوهای معادله ساختاری به ویژه در علوم اجتماعی و رفتاری مفیدند و برای مطالعه رابطه بین وضعیت های اجتماعی و حصول آن ها، تصمیم های مربوط به قابلیت سوددهی شرکت ها، کارایی برنامه های رفتار اجتماعی و دیگر مکانیسم ها مورد استفاده قرار می گیرد. تدوین مدل : قبل از هر نوع جمع آوری داده و تحلیل، پژوهشگر بایستی مدلی را تدوین نماید که به نظر می رسد مقادیر واریانس- کواریانس آن را تأیید نمایند. به بیان دیگر تدوین مدل تصمیم در این باره است که کدام متغیرها در مدل نظری قرار گیرند و این که این متغیرها چگونه با هم در ارتباط هستند.
توضیحات بیشتر »چرا هوش مصنوعی نمیتواند دانش اصیل تولید کند؟ واکاوی محدودیتهای پژوهش علمی با ماشین
چرا هوش مصنوعی (فعلاً) توانایی خلق دانش اصیل را ندارد؟ نویسنده: دکتر محمد مجیدی راستی (دانشآموخته آ…
روش تحقیق فراترکیب؛ چرا ژورنالهای Q1 دیگر دادههای تکراری نمیخواهند؟
شالودهشکنی مفهوم داده در پژوهش علمی؛ از Gene Glass تا عصر سرریز اطلاعات (گزارشی از نخستین جلسه دوره…
کد چیست؟ ماهیت، تاریخ و معنای کد در پژوهش کیفی
کد چیست؟ تأملی روششناختی بر هستی، تاریخ و معنای کد در پژوهش کیفی What is a Cod…
فراترکیب چیست؟ راهنمای جامع و گام به گام روش تحقیق فراترکیب (Meta-Synthesis)
فراترکیب: رویکردی نوین در سنتز پژوهشهای کیفی برای پیشبرد دانش در علوم مدیریت و کسبوکار Meta…
داور ۱ در مقابل داور ۲: نبرد خاموشی که سرنوشت مقاله شما را تعیین میکند
داور ۱ در برابر داور ۲: چرا یک مقاله دو سرنوشت متفاوت دارد؟ تحلیل جامع اخلاق، سوگیریها و آین…
کلیه مقالات
تحليل عاملي اکتشافي (efa) و تحليل عاملي تاييدي (cfa)
در تحليل اکتشافي(Exploratory factor analysis) پژوهشگر به دنبال بررسي دادههاي تجربي به منظور کشف و شناسايي شاخصها و نيز روابط بين آنهاست و اين کار را بدون تحميل هر گونه مدل معيني انجام ميدهد. به بيان ديگرتحليل اکتشافي(Exploratory factor analysis) علاوه بر آنکه ارزش تجسسي يا پيشنهادي دارد ميتواند ساختارساز، مدل ساز يا فرضيه ساز باشد. تحليل اکتشافي وقتي به کار ميرود که پژوهشگر شواهد کافي قبلي و پيش تجربي براي تشکيل فرضيه درباره تعداد عاملهاي زيربنايي دادهها نداشته و به واقع مايل باشد درباره تعيين تعداد يا ماهيت عاملهايي که همپراشي بين متغيرها را توجيه ميکنند دادهها را بکاود. بنابر اين تحليل اکتشافي بيشتر به عنوان يک روش تدوين و توليد تئوري و نه يک روش آزمون تئوري در نظر گرفته ميشود.
توضیحات بیشتر »محتوای فصل آخر پایان نامه یا رساله
آخرین فصل هر پایان نامه یا رساله با عنوان «خلاصه پژوهش» خواهد بود. این فصل شامل سه بخش است، با سه عنوان فرعی به شرح زیر تدوین می گردد: الف) خلاصه نتایج حاصله: در این بخش باید نتایج حاصل از پژوهش را به طور خلاصه ارائه دهید. ب) پیشنهادات یا نقطه نظرهای پژوهشگر برای سازمان مربوط: در این بخش، که لازم است از ظرافت و محتوای مطلوبی برخوردار باشد، باید نقطه نظرها و پیشنهادات خود را که حتما در ارتباط با پژوهش شما باشد، ارایه دهید. بدین معنی که بدون نیاز به ارایه دلیل و اثبات نقطه نظرها و ادعای احتمالی، خاطرنشان سازید که در مورد پژوهشی که انجام دادهاید و در طول انجام فرایند آن به نکات مهمی دست یافته اید که لازم می دانید با سایر پژوهشگران و خوانندگان در میان بگذارید. این پیشنهادات در حقیقت توصیه هایی هستند که برای بهبود امور، در سازمانی که در آنجا کار پژوهش خود را به اتمام رسانیده اید، مطرح می سازید.
توضیحات بیشتر »فصل سوم پایان نامه یا «مراحل انجام پژوهش»
فصل سوم را با عنوان «مراحل انجام پژوهش» با مقدمه ای شروع و با تشریح روش پژوهش ادامه می دهید و سپس به ترتیب عناوین فرعی زیر را با محتوای مربوط ارایه می دهید. جامعه پژوهش، نمونه پژوهش، نوع پژوهش، ابزار اندازه گیری پژوهش، متغیرها، شیوه های معتبرسازی ابزار پژوهش (روایی و پایایی)، شیوه گردآوری داده ها، روش تحلیل یافته های پژوهش و ملاحظات اخلاقی اهم عناوینی است که باید به آنها بپردازید. به طوری که ملاحظه می کنید، فصل سوم، فصلی کوتاه و در عین حال بسیار مهم است، زیرا روند واقعی پژوهش و ابعاد و راهکارهای آن را نشان می دهد.
توضیحات بیشتر »علتهای عدم پذیرش مقاله در سیستم آی.اس.آی
با توجه به بررسی های انجام شده چهار علت اصلی برای عدم پذیرش مقاله در سیستم آی.اس.آی وجود دارد: 1-مقاله کاملا از لحاظ علمی تکمیل نشده و هنوز به صورت یک پیش نویس است. متاسفانه بسیاری از محققین عزیز مقالات خود را تنظیم نموده و احساس می کنند که مقاله شان کامل است ولی بارها اتفاق افتاده که ما همین مقاله را به مجلات مورد نظر بدون اصلاح استاندارد فرستاده ایم و در مرحله اول به ما اعلام کردند که "این نوشته به صورت یک پیش نویس است، لطفا آن را تبدیل به یک مقاله نمایید."
توضیحات بیشتر »-
روش تحقیق فراترکیب؛ چرا ژورنالهای Q1 دیگر دادههای تکراری نمیخواهند؟
شالودهشکنی مفهوم داده در پژوهش علمی؛ از Gene Glass تا عصر سرریز اطلاعات (گزارشی از …
توضیحات بیشتر » -
فراترکیب چیست؟ راهنمای جامع و گام به گام روش تحقیق فراترکیب (Meta-Synthesis)
-
مستر کلاس آنلاین فراترکیب Meta-Synthesis
-
قابل توجه دانشپدیران دوره جاری آنلاین جامع ۱۰۰ ساعته مقاله نویسی حرفه ای با متد مدلسازی معادلات ساختاری SEM و دوره بیبلیومتریک مهرماه 1401
-
آموزش تصویری پیش پردازش و غربالگری داده ها برای مقاله نویسی حرفه ای
-
چرا هوش مصنوعی نمیتواند دانش اصیل تولید کند؟ واکاوی محدودیتهای پژوهش علمی با ماشین
چرا هوش مصنوعی (فعلاً) توانایی خلق دانش اصیل را ندارد؟ نویسنده: دکتر محمد مجیدی راستی …
توضیحات بیشتر » -
روش تحقیق فراترکیب؛ چرا ژورنالهای Q1 دیگر دادههای تکراری نمیخواهند؟
-
کد چیست؟ ماهیت، تاریخ و معنای کد در پژوهش کیفی
-
فراترکیب چیست؟ راهنمای جامع و گام به گام روش تحقیق فراترکیب (Meta-Synthesis)
-
داور ۱ در مقابل داور ۲: نبرد خاموشی که سرنوشت مقاله شما را تعیین میکند
-
شرحی بر تفاوت نرم افزار AMOS با LISREL
آرکوبل AMOS را برنامه ای توصیف می کند که برای کاربرد ساده طراحی شده است و خصیصه اصلی آن این است که مدل سازی معادله ساختاری را به شیوه ای ترسیمی ارائه می دهد به نحوی که می توان به سرعت مدل ها را تعریف ، محاسبات را انجام و در صورت نیاز آنها را به سادگی اصلاح کرد.در این نرم افزار جعبه ابزاری وجود دارد که به کاربر در ترسیم انواع نمادها یاری رسانده و به خوبی امکان تغییر و اصلاح مدل ترسیم شده را فراهم می آورد. Amos در ابتدا با این هدف طراحی شد ه که به امر آموزش مدل سازی معادله ساختاری یاری رساند و شاید به همین دلیل است که تقریبا هیچ پیش فرضی در مدل ترسیم شده وجود ندارد و همه چیز باید توسط کاربر تعریف شود.این چنین خصیصه ای هر چند در ابتدا ممکن است در ابتدا مشکل ساز به نظر برسد اما در واقع پس از انجام چند تمرین کاربر به خوبی با انواع پارامترهای موجود در یک مدل تدوین شده آشنا می شود.موضوعی که در LISREL به علت پیش فرض بودن بسیاری از پارامترها اتفاق نمی افتد.
توضیحات بیشتر » -
مدل های بازگشتی یا دارای تاثیر متقابل در ایموس
-
مدل MIMIC
-
شاخص های اقتصاد مدل یا شاخص های برازش مقتصد
-
مراحل عملیاتی مدل سازی معادلات ساختاری
-
انواع نمونه گیری در پژوهش کیفی
برای گردآوری داده های مورد نیاز در پژوهش های کیفی از روش های زیر استفاده می شود: 1-نمونه همگون: شامل افرادی است که متعلق به یک فرهنگ فرعی یا گروهی می باشند که دارای ویژگیهای مشابه اند. مثلا در مصاحبه با متخصصان زمینه ای خاص، نمونه انتخاب شده از نظر متغییر معینی نظیر حرفه، سوابق، نوع تجربه، سن و جنسیت، مشابه یکدیگر هستند.
توضیحات بیشتر » -
نمونه گیری گلوله برفی
-
جامعه و نمونه آماری تحقیق
-
تعیین حجم نمونه با روش های مختلف
-
محاسبه گر حجم نمونه برای مدل سازی معادلات ساختاری (SEM)
-
آموزش مراحل انجام فراتحلیل
آموزش مراحل انجام فراتحلیل مراحل انجام فراتحليل از نظر پژوهشگران اين عرصه كم وبيش يكسان …
توضیحات بیشتر » -
کد چیست؟ ماهیت، تاریخ و معنای کد در پژوهش کیفی
-
تنظيم پيشينه تحقيق در قالب چارچوب نظري
-
محتوای فصل دوم پایان نامه
-
روش نقد پایان نامه و رساله های علمی
-
نکات مهم برای نوشتن مقاله با رویکرد کیفی
نکات مهم برای نوشتن مقاله با رویکرد کیفی چکیده هدف از این مقاله شرح چگونگی …
توضیحات بیشتر » -
دانلود کتاب روش شناسی کیو
-
دفاع از پروپزال تحقیق کیفی
-
روایی در تحقیق کیفی
-
گروه كانوني
-
نرم افزار MAXQDA 2018 (ویژگی ها و کرک نرم افزار)
آکادمی تحلیل آماری ایران مدرسه پژوهش کمی و کیفی




























