تیتر خبرها

آموزش محاسبه شاخص روایی واگرا HTMT در SPSS و EXCEL

آموزش محاسبه شاخص روایی واگرا HTMT در SPSS و EXCEL

پیش از این در مقاله مشترک هنسلر و رینگل و سارستد که در سال 2015 منتشر شده بود و از اینجا می توانید آن را مطالعه و دانلود کنید بحث اهمیت غیر قابل انکار اعتبار یا روایی سازه و عدم محاسبه شاخص های بروز آن در تحقیقات کشورمان انجام پذیرفته بود. در این مقاله مورد بحث، جدیدترین و مهمترین شاخص تایید اعتبار یا روایی واگرا که در کنار روایی همگرا تاییید کننده اعتبار داده های جمع آوری شده از طریق ابزار جمع آوری اطلاعات تحقیق است، مورد ارزیابی قرار گرفته است. این شاخص که با خلاقیت هنسلر و با تکمیل شاخص های قبلی روایی واگرا مثل فورنل و لارکر و بارهای عرضی و ….بدست آمده است و در کلاس های آکادمی تحلیل آماری به صورت مفصل پیرامون آن بحث و آموزش انجام گرفته است شاخص HTMT می باشد. این شاخص که مخفف heterotrait-monotrait ratio  نسبت چند خصیصه به یک خصیصه خوانده می شود را تنها ورژن جدید نرم افزار SMSRT PLS محاسبه می کند و محققینی که با نرم افزار های دیگر کار می کنند نمی دانند که این شاخص چیست و چگونه باید محاسبه گردد. در این بخش از آموزش های تصویری موسسه آکادمی تحلیل آماری ایران بر آن شدیم تا محاسبه ی این شاخص و آزمون حیاتی را در نرم افزار هایی عمومی مثل EXCEL و SPSS و با زبانی ساده به شما محققین عزیز آموزش دهیم. این آموزش در جهت ارتقای مقالات آمیخته و کمی دانش پژوهان و محققین عزیز تهیه شده و مراحل ساده سازی آن توسط آقای دکتر محسن مرادی انجام گرفته است. بنابراین بدون ذکر منبع آموزش دهنده استفاده نگردد.

 

 

مقالات مرتبط

آموزش تحلیل متغیر میانجی در مدل

آشنایی با نوار ابزار amos 

مدل های بازگشتی در ایموس

اصلاح مدل در ایموس

مدل های MIMIC در مدل سازی معادلات ساختاری

 

از کپی کردن مطالب سایت یا کانال بدون ذکر منبع خودداری شود.

آدرس کانال تلگرام: https://telegram.me/analysisacademy

درباره ی admin

19 دیدگاه

  1. مهسا اسدالله

    بسیار بسیار از زحمات جناب آقای دکتر مرادی و سرکار خانم دکتر میر الماسی که برای ارتقای دانش این مرز و بوم، صادقانه و بدون هیچ چشم داشتی تلاش میکنند سپاسگزارم.

  2. عالی فوق العاده هستن دکتر مرادی

  3. باسلام و احترام معركه بود .

  4. سپاس از جناب آقای دکتر مرادی و مجموعه آکادمی تحلیل آماری

  5. استاد شما بینظرید. اینهمه عشق به آموزش قابل تحسینه. تشکرااااااااااات

  6. سبک تدریس تان بسیار عالی و راهگشا و قابل فهم است. بسیار متشکر

  7. مثل همیشه عالی. خیلی ممنون. تو کلاس دانشگاه اینو نفهمیده بودم بلاخره یاد گرفتمش

  8. درود بر شرفت

  9. عالی بود عالی

  10. بسیار مفید و کاربردی
    بی نهایت سپاس

    • ممنونم عزیزم که نگاه کردی. من با عشق اینو ضبط کردم. اگر فقط همین یه شاخص در ایران اجباری می شد. یک شبه بازار کثیف پایان نامه و مقاله نویسی برای دیگران تعطیل میشد. هدفم کمک کمک کمک و باز هم کمک به اخلاق پژوهش است

  11. با سلام و عرض ادب
    بسیار عالی بود
    اقای دکتر در خصوص روایی همگرا نیز لطفا آموزش دهید
    با تشکر فراوان

    • سلام اون نیاز به دانش در نرم افزار های sem داره و آموزشش فقط در کلاس مقدوره چون بحثی چند روزه است

  12. افشین آریایی

    بسیار عالی

  13. بسیار عالی ی ی ی
    با آرزوی سلامتی همیشگی و موفقیت های روزافزون برای آقای دکتر مرادی و خانم دکتر الماسی عزیز
    ممنون از زحماتتون

  14. واقعا احسنت به هوش و استعداد شما

  15. سلام جناب آقای دکتر مرادی بزرگوار
    آموزش روایی واگرا با spss از عالی هم عالی تر بود. زنده باشی عزیز معزز.
    خواهشا این نکته های بسیار ارزشمند و کاربردی رو ادامه دهید.
    خدا قوت بزرگوار

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *