تیتر خبرها

متغییرهای تک سوالی

معمولا در دوره های مدلسازی معادلات ساختاری آکادمی تحلیل آماری ایران زمانی که تفاوتهای دو دسته از نرم افزار کواریانس محور و واریانس محور بیان می شود مشاهده می شود یکی از این تفاوتها این است که تنها نرم افزار واریانس محور اسمارت پی ال اس است که می تواند گونه خاصی از سازه ها را برآورد نماید که تنها توسط یک سوال یا سنجه اندازه گیری می شود. همواره دانشجویان آکادمی تحلیل آماری سوالاتی پیرامون این نوع متغییرهای تک سوالی در ذهن دارند که بهتر دیدیم در مطلبی جداگانه از پروفسور هیر آن را تشریح نماییم.

نسبت به استفاده از متغییرهای چند سواله برای سنجش یک سازه، برخی مواقع محققان استفاده از یک آیتم را انتخاب می کنند. متغییرهای تک سوالی مزایای عملی مثل سادگی کاربرد، اختصار و هزینه های پایین تر مرتبط با استفاده از آن را دارد. بر خلاف مقیاس های طولانی و پیچیده که اغلب منجر به درک پایین و خستگی ذهنی پاسخگویان می شوند، متغییرهای تک سوالی نرخ پاسخگویی بالاتر را از آنجا که سوالات به سادگی و به سرعت پاسخ داده می شوند، تشویق می کند(فاچز و دیامنتوپولوس،2009؛ سارستد و ویلزینسکی،2009). به هر حال متغییرهای تک سوالی به ندرت پیشنهاد می شوند.

برای مثال متغییرهای تک سوالی محققان را با درجه آزادی کمتر هنگام افراز داده به زیرگروه ها، تنها می گذارد. زیرا برای تخصیص مشاهدات به گروه ها، مقادیر فقط از یک متغییر در دسترس هستند. به طور مشابه، هنگام استفاده از روش های ایمپیوت برای برخورد با مقادیر گمشده اطلاعات اندکی وجود دارد. در پایان از دیدگاه روان سنجی، متغییرهای تک سوالی امکان تنظیم خطای اندازه گیری را نمی دهند(چیزی که برای متغییرهای چند سواله وجود دارد) ، و این عموما پایایی آنها را کاهش می دهد. توجه داشته باشید که بر خلاف باورهای عموم، متغییر تک سوالی قابل برآورد است.(لو،2002؛ ونوس و دیگران،1997).

امید بستن به متغییر تک سوالی در بیشتر زمینه های تجربی وقتی درصدد روایی پیش بین هستیم تصمیم خطرناکی است. بخصوص، بسیار بعید است که در عمل رخ دهند. این نتیجه گیری حتی بیشتر برای PLS وارد است، زیرا به کارگیری تعداد اندکی از آیتم ها برای اندازه گیری سازه(در نهایت، استفاده از متغییر تک سوالی) با خواست کاهش گرایش  PLS به گسترش برآوردهای اریبی دار(بیش برآورد روابط مدل اندازه گیری و کم برآورد روابط مدل ساختاری؛ اریبی PLS) ناسازگار است.

به یاد داشته باشید که با PLS وقتی تعداد معرف ها و یا تعداد مشاهدات افزایش می یابد این اریبی کاهش می یابد(سازگاری در بزرگی). طبق دستورالعمل دیامنتوپولوس و دیگران(2012) متغییرهای تک سوالی تنها زمانی باید مورد ملاحظه قرار گیرند که

  • حجم نمونه کم باشد(کمتر از 50)
  • انتظار ضرایب مسیری(ضرایب پیوند سازه ها در مدل ساختاری) 0.3 یا کمتر وجود داشته باشد
  • آیتم های مقیاس چند سوالی اساسا بسیار همگن باشند(آلفای کرونباخ بیشتر از 0.9)
  • آیتم ها دارای افزونگی معنایی زیادی هستند.

از کپی کردن مطالب سایت یا کانال بدون ذکر منبع خودداری شود.

آدرس کانال تلگرام: https://telegram.me/analysisacademy

درباره ی admin

4 دیدگاه

  1. سلام
    ممنون از سایت خوبتون
    از آزمون کالموگروف اسمیرونوف استفاده کردم و داده هام نرمال هستن
    من برای پرسشنامه هام از الفای کرونباخ استفاده کردم که بالای0.7 شدند بجز پرسشنامه دلبستگی که منفی شد، باقی قابل قبولند
    میشه راهنمایی کنید چرا منفی شده و من چه کاری میتوانم انجام بدم
    در چه زمانی از آلفای کرونباخ استفاده میشه؟ و ضروری هست؟

    • اگر از طیف ها استفاده می کنید آزمون ks برای نرمالیته کلا غلطه. من که تو کلاس بیش 130 اشتباه تحقیقات ایران که منجر به اصلاحات در ژورنال های خارجی می شه رو نوشتم. منابع بروز دنیارو بخونید. منابعی که بعد از ظهور پرسشنامه های انعکاسی و ترکیبی بیش از 10 سال تغییر کردند رو بخونید متوجه می شید. کلا پرسشنامه های ترجمه شده فارسی تو سایت ها و کتاب ها و مقالات فارسی و انگلیسی غیر استاندارند. با علم 50 سال پیش استاندارد هستند اما نه با علم امروز. آلفای کرونباخ هم پایایی سنجی نمی کنه و صرفا یه پیش پردازشه اولیه است. و باید از پایایی مرکب، پایایی اشتراکی و پایایی rho_a استفاده کنید. اما دلیل منفی شدن این آزمون قدیمی تنها ناشی از پرسشنامه های غیر استاندارد و ترجمه های نادرست تره. حتما از دانشجو های من نیستید چون من این ها رو بارهای بار گفتم و چندین روز تدریس کردم

  2. سلام وقت بخیر
    ممنونم از اطلاعات خوبتون
    ممنون میشم اسم پروفسور هیر را به انگلیسی بفرمایید چطور نوشته میشه جهت مطالعه بیشتر در این زمینه
    بسیار ممنونم

    • سلام عزیزم. در کلاس ها خیلی از مقالات ایشون بررسی شده اند. اما اگر در کلاس ها نبودید به بخش منابع و مراجع smart pls در وب سایت خود ما رجوع کنید همه مقالات مهم ایشون در اونجا نام برده شده است. این هم نام ایشون Hair, J.F

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *