متغیر مشخصه یک عنصر پدیده موجود زنده و یا هر چیزی است که قابلیت تغییر داشته و می تواند مقادیر مختلفی را بپذیرد. آنچه اهمیت دارد آنکه باید دقت شود در هر تحقیق ما متغیرهای خاص خواهیم داشت و اینگونه نخواهد بود که همه آنچه در یک مطالعه بعنوان متغیر حضور دارند برای تحقیق نامطلوب است. از سوی دیگر نوع متغیر علیرغم مشابه بودن عنوان از یک مطالعه به مطالعه دیگر ممکن است متفاوت باشد.
توضیحات بیشتر »ادغام و استانداردسازی دادههای WOS و Scopus در R
ادغام و استانداردسازی دادههای WOS و Scopus در R تهیه و تدوین: دکتر محسن مرادی و دکتر آیدا می…
فرضیه در پژوهش علمی: چیستی، جایگاه و چالشهای نوین
نویسندگان دکتر محسن مرادی و دکتر آیدا میرالماسی مقدمه: هستیشناسی فرضیه در علم در ساختار معرفتشناخت…
R Discovery: جعبه ابزار هوشمند AI که هر پژوهشگری باید بشناسد (ویدئوی کامل)
پژوهشگران امروزی با یک چالش همیشگی روبرو هستند: حجم سرسامآور مقالات و وسوسه استفاده از ابزارهای هوش…
مرورگر Comet: سلاح مخفی هوش مصنوعی که کار ماهها پژوهش را در چند دقیقه انجام میدهد! (ویدئوی کامل)
برای هر پژوهشگری، یکی از دلهرهآورترین مراحل، شروع کار است: پیدا کردن یک موضوع پژوهشی جدید، غرق شدن …
چگونه مقاله خود را با موفقیت به ژورنالهای Q1 سابمیت کنیم؟ (ویدئوی آموزش کامل + ۴ راز کلیدی)
سابمیت اولین مقاله علمی به یک ژورنال معتبر، تجربهای است که میتواند هم هیجانانگیز و هم به شدت دلهر…
کلیه مقالات
گرایش به مرکز:مد(نما)
نما: که آن را با MO نمایش می دهند، مقداری از متغییر است که تعداد مشاهدات آن حداکثر است. برای محاسبه نمای توزیع آماری لازم است به طریق ریاضی مناسب ترین منحنی را برای آمار گروه بندی شده بدست آورد طول نقطه ماکزیمم برابر با مقدار نما می باشد و یا می توان به طریق ترسیمی با استفاده از هیستوگرام توزیع فراوانی، برآوردی برای نما بدست آورد.
توضیحات بیشتر »پدیدار شناسی چیست؟
پديدار شناسي از نظر لغوي، عبارت است از مطالعه پديده ها از هر نوع، و توصيف آنها با در نظر گرفتن نحوة بروز تجلي آنها، قبل از هرگونه ارزش گذاري، تأويل و يا قضاوت ارزشي. در نگاه ديگر اگر پديدار شناسي را معناشناسي بدانيم، معناهايي كه در زندگي انسان پديدار مي شوند، يك نظام معنايي را شكل مي دهند. اين نظام معنايي با اضافه نمودن وجود به زمان و مكان به دست مي آيد و شناسايي اين نظام معنايي نيز از همين راه حاصل مي شود؛ يعني يك شناخت مضاف به زمان و مكان مي نامند. « تجربه زندگي » كه آن را پديدار شناسي، اساساً مطالعه تجربه زيسته يا جهان زندگي است.
توضیحات بیشتر »نمونه گیری گلوله برفی
نمونه گيري گلوله برفي يك روش نمونه گيري غير احتمالي براي مواقعي است كه واحدهاي مورد مطالعه براحتي قابل شناسايي نباشند. بويژه هنگامي كه اين واحدها بسيار كمياب يا بخش كوچكي از يك جامعه خيلي بزرگ را تشكيل مي دهند. در اين روش آمارگير پس از شناسايي يا انتخاب اولين واحد نمونه گيري از آن براي شناسايي و انتخاب دومين واحد نمونه گيري استفاده يا كمك مي گيرد. به همين ترتيب واحدهاي ديگر نمونه شناسايي و انتخاب مي شوند.
توضیحات بیشتر »طرح پانل در تحقیقات بازاریابی
به کمک پانل می توان از طریق سنجش علایق و تمایلات مشتریان به محصولات گوناگون، میزان فروش را پیش بینی ،ویژگیهای بینندگان برنامه های تبلیغاتی بخخصوصی را تعیین ، کالاها یا مفهوم کالاهای جدید را آزمایش و به طور کلی هر نوع متغیری را در آمیخته بازاریابی شرکتها بررسی کرد.
توضیحات بیشتر »-
مسترکلاس مقالهنویسی SEM; لیزرل، ایموس و اسمارت PLS 4 ترکیب سه دوره از پانزدهم مهرماه 1404
اطلاعیه مهم تغییر تاریخ مسترکلاس مقالهنویسی پیشرفته مدلسازی معادلات ساختاری با نرمافزارهای لیزرل، ایموس و …
توضیحات بیشتر » -
مسترکلاس مقالهنویسی پیشرفته مدلسازی معادلات ساختاری با نرمافزارهای لیزرل، ایموس و اسمارت PLS 4 ترکیب سه دوره
-
اطلاعیه از سرگیری دوره های آکامی تحلیل آماری ایران از یکشنبه 8 تیرماه 1404
-
مستر کلاس آنلاین مقالهنویسی سیستماتیک ریو با متد فراتحلیل و نرمافزار CMA3
-
دوره جامع پروپوزالنویسی با کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی و نرمافزار مدیریت منابع (Mendeley)!
-
ادغام و استانداردسازی دادههای WOS و Scopus در R
ادغام و استانداردسازی دادههای WOS و Scopus در R تهیه و تدوین: دکتر محسن …
توضیحات بیشتر » -
فرضیه در پژوهش علمی: چیستی، جایگاه و چالشهای نوین
-
R Discovery: جعبه ابزار هوشمند AI که هر پژوهشگری باید بشناسد (ویدئوی کامل)
-
مرورگر Comet: سلاح مخفی هوش مصنوعی که کار ماهها پژوهش را در چند دقیقه انجام میدهد! (ویدئوی کامل)
-
چگونه مقاله خود را با موفقیت به ژورنالهای Q1 سابمیت کنیم؟ (ویدئوی آموزش کامل + ۴ راز کلیدی)
-
آموزش محاسبه شاخص روایی واگرا HTMT در SPSS و EXCEL
آموزش محاسبه شاخص روایی واگرا HTMT در SPSS و EXCEL پیش از این در مقاله …
توضیحات بیشتر » -
شرحی بر تفاوت نرم افزار AMOS با LISREL
-
مقالات بسیار مهم reference نرم افزار SMART PLS
-
روش های بررسی اعتبار مدل در مدل سازی معادلات ساختاری
-
شاخص نیکویی برازش GFI و شاخص نیکویی برازش اصلاح شده AGFI
-
تعيين جامعه آماري و حجم نمونه
تعاريف جامعه و نمونه آماري : جامعه آماري به مجموعه افراد، اشياء و يا به طور كلي پديده ها ي اطلاق مي شود كه محقق مي تواند نتيجه مطالعه خود را به كليه آنها تعميم دهد. جامعه آماري تحقيق با يك يا چند صفت مشترك شناسايي مي شود. در بيشتر موارد به سبب حجم گسترده جامعه آماري، مراجعه به كليه آحاد جامعه و مطالعه تك تك آنها امكان پذير نيست. در اين صورت محقق ناگزير است كه بخشي از جامعه آماري را مورد مطالعه قرار داده و نتيجه بررسي را به تمامي جامعه آماري تعميم دهد. مراجعه به بخشي از جامعه آماري جهت شناسايي همه آن را روش نمونه گيري مي نامند
توضیحات بیشتر » -
آشنایی با نظریه رویه یا facet theory
-
چرا در تحقیقات نمونه گیری می کنیم؟
-
نمونه گیری موارد خاص یا یگانه
-
نمونه گیری هدفمند در تحقیقات کیفی
-
سوگیری یا تورش انتشار در فراتحلیل
سوگیری یا تورش انتشار در فراتحلیل پیش از این در کلاس های مرور سیستماتیک و …
توضیحات بیشتر » -
Meta Scoping چیست؟
-
فیلم آموزش استفاده از هوش مصنوعی Humata برای چت با مقالات علمی
-
آشنایی با فراتحلیل (meta analysis)
-
آموزش تصویری جامع سرچ مقالات علمی معتبر با استفاده از نرم افزار Publish or Perish
-
تاکتیک های رسیدن به پایایی و روایی در پژوهش کیفی
تاکتیک های رسیدن به پایایی و روایی در پژوهش کیفی یکی از انتقادات اصلی به …
توضیحات بیشتر » -
روش نمونه گیری و حجم نمونه در تحقیقات کیفی
-
مروری بر ادبیات نظری پدیدارشناسی
-
کد گذاری توصیفی، درون متنی و فرایندی پژوهش کیفی
-
انواع طرحهای تـحقیق آمیخته
-
نظرية داده بنیاد
مدرسه بین المللی پژوهش کمی و کیفی اولین و بزرگترین مرکز بین المللی برگزارکننده دوره های روش پژوهش و نرم افزارهای پژوهش کمی، کیفی، آمیخته و مروری در ایران

































