تیتر خبرها

رویکردهای مدل سازی معادلات ساختاری

1-رویکرد مبتنی بر کواریانس (CBSEM)

در این رویکرد بیشتر به برآورد مجموعه ای از پارامترهای مدل توجه می شود و هدف، نزدیک تر شدن ماتریس کواریانس نظری به ماتریس کواریانس مشاهده شده در نمونه برآوردی است.

این رویکرد به تخمین ضرایب مسیرها، بارهای عاملی با استفاده از به حداقل رساندن تفاوت بین ماتریس کواریانس مبتنی بر نمونه و ماتریس کواریانس مبتنی بر مدل می پردازند.

متداولترین و معروف ترین نرم افزار این حوزه، نرم افزار لیزرل است.

سایر نرم افزارها:

AMOS

EQS

NPLUS

(تکنیک های برآورد)

متغیرهای ابزاری (IV)

کمترین مجذورات دو مرحله ای (TSLS)

کمترین مجذورات بدون وزن (ULS)

کمترین مجذورات تأمین یافته (GLS)

بیشینه احتمال (ML)

کمترین مجذورات وزن دار کلی (WLS)

کمترین مجذورات وزن دار قطری (DWLS)

گزینه برجسته (OR)

2-رویکرد مبتنی بر واریانس (VBSEM)

برخلاف رویکرد دیگر، رویکرد مبتنی بر واریانس به جای بازتولید ماتریس کواریانس تجربی، بر بیشینه­ سازی واریانس متغیرهای وابسته که توسط متغیرهای مستقل پیش­بینی می­شوند تمرکز دارد.

در این رویکرد نیز از بخش ساختاری که نمایانگر روابط بین متغیرهای پنهان یا مکنون؛ و بخش اندازه­گیری که نشانگر روابط بین متغیرهای پنهان با نشانگرهایشان به دو صورت ترکیبی و انعکاسی استفاده شده است که بخش ساختاری، مدل درونی (Inner Model) و بخش اندازه­گیری، مدل بیرونی (Outer Model) نام دارد

معروف ترین و پرکاربردترین نرم افزار در این رویکرد، نرم افزار Smart-PLS می باشد.

سایر نرم افزارها:

Visual PLS

PLS Graph

Warp PLS

XLStat

کاربرد رویکرد مبتنی بر واریانس (VBSEM)

-زمانی که هدف محقق پیش بینی باشد

-تعداد نمونه قابل ملاحظه ای در دسترس نمی باشد

-نرمال بودن چندمتغیری مطرح نباشد

-در مدل ما، حداقل یک مدل اندازه گیری ترکیبی (Formative Model) وجود داشته باشد.

-وجود همخطی چندگانه بالا (حداقل 0.8) بین متغیرهای مستقل

-مدل ما، مدل پیچیده ای باشد و هدف ما سنجش تعمیم پذیری مدل مفهومی بر اساس نظریات نباشد.

 

 

درباره ی admin

مطلب پیشنهادی

نبرد خاموش داور ۱ و داور ۲ در داوری دوسوکور مقالات علمی

داور ۱ در مقابل داور ۲: نبرد خاموشی که سرنوشت مقاله شما را تعیین می‌کند

  داور ۱ در برابر داور ۲: چرا یک مقاله دو سرنوشت متفاوت دارد؟ تحلیل …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *