تیتر خبرها

تعیین میزان اثرمتغیر تعدیلگر دو ارزشی در نرم افزار اسمارت پی ال اس

متغیر تعدیلگر دو ارزشی در  smart pls

دانشجویان کارگاههای آکادمی تحلیل آماری ایران بعد از گذراندن دوره های نرم افزارهای ایموس(AMOS) و پی ال اس(Smart PLS) به خوبی با دو روش مرحله ای و interaction برای run کردن متغییرهای تعدیلگر در تحقیقاتشان آشنا شده اند یعنی متغییرهای دو بخشی را در ایموس(AMOS) و متغییرهایی که دارای سوال می باشند و اصطلاحا در کارگاهها متغییر کمی نامیده می شود را با نرم افزار اسمارت پی ال اس (Smart PLS) مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند .

همواره بسیاری از دانشجویان آکادمی این سوال را داشتند که چطور ما متغییر تعدیلگر دو ارزشی مثل جنسیت را در اسمارت پی ال اس run کنیم ؛ به راحتی با توجه به مهارتهایی که در دوره spss آکادمی کسب کردند می توانند از گزینه select case ، case های هر ارزش را جدا کنند و سپس مدل را بدون اینکه متغییر تعدیلگر را وارد مدل کنند یکبار برای ارزش اول و بار دیگر برای ارزش دوم run کنند سپس یکبار هم مدل را با مجموع دو ارزش run  کنند حال سه ضریب تعیین برای سه اجرای مدل در نرم افزار اسمارت پی ال اس (smart pls) وجود دارد 

حال فرمولی در این قسمت معرفی می شود به اندازه اثر کوهن که شدت اثر تعدیلی متغییر را به دست می آورد یعنی مشخص می کند متغییر اسمی دو ارزشی مثل جنسیت چه شدت اثری بر میزان رابطه بین دو متغییر برونزا و درونزا دارد؛

البته در مقالات 2016 ذکر شده که می توان این ضریب را با سه مقدار 0.02 ،0.15 و 0.35  مقایسه نمود و پی برد مانند رویه ایی که در کارگاهها آکادمی تحلیل آماری ذکر شده آیا این مقدار ضعیف است،متوسط است یا قوی.

محسن مرادی

درباره ی admin

2 دیدگاه

  1. سلام وقتتون بخیر ببخشید دو سوال در خصوص متغیر تعدیل کننده داشتم ۱)ضریب متغیر تعدیل کننده از نظر مثبت و منفی بودن مهم هست؟یا فقط معنی دار بودن مهم؟ ۲)اگر متغیر تعدیلگر نوآوری باز با ضریب مثبت بر رابطه منفی و معکوس بین تنبلی سازمانی و پویای سازمانی وارد بشه آنگاه این رابطه منفی رو از طریق کاهش ضریب بتا این رابطه تعدیل میکنه؟ این یعنی رابطه تقویت میشه؟ اگر تقویت نمیشه چرا تعدیلگر مثبت امده با تشکر

    • سلام. عزیزم این یک بحث 8 ساعته در کلاس ها با نکات بسیاره. اما تیتر وار پاسخ بدهم اینه که اول باید دید آیا تعدیلگر اثر معنادار دارد یا یاخیر؟ اگر معنادار بود به ضریب مسیر نگاه می کنید اگر مثبت بود در همان جهت بدون حضور تعدیلگر رابطه علی را تقویت می کند و اگر منفی تضعیف. اما گفتم اینا نیاز به تحلیل از روی نمودار های خطی interaction و تحلیل توان و تعمیم پذیری دارد که بحثی طولانی است.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.