An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research

مقالات مرجع تحلیل آماری پژوهش ها

نمامی مطالب عنوان شده در کارگاه ها و دوره های آکادمی تحلیل آماری ایران بر اساس مقالات و منابع روز دنیا می باشد. از آنجا که عمده تحلیل های آماری انجام شده توسط مراکز و موسسات مختلف از نظر تمامی این مراجع غلط و ناقص است رسالت این موسسه این است که در جهت تعمیق بیشتر مطالب کلاس این مراجع را به مرور در اختیار دانش پژوهان قرار دهد. بنابراین در هر هفته تعدادی از آن ها را بر روی پایگاه قرار می دهد.خواندن این مطالب اگر چه به صورت جامع و بسیار ساده در کارگاه های و دوره های موسسه بحث می شود به کلیه دانشجویان توصیه می شود.

 

An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research
 

Joe F. Hair & Marko Sarstedt & Christian M. Ringle &
Jeannette A. Mena

Abstract

 Most methodological fields undertake regular critical reflections to ensure rigorous research and publication practices, and, consequently, acceptance in their domain. Interestingly, relatively little attention has been paid to assessing the use of partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) in marketing research despite its increasing popularity in recent years. To fill this gap, we conducted an extensive search in the 30 top ranked marketing journals that allowed us to identify 204 PLS SEM applications published in a 30-year period (1981 to 2010). A critical analysis of these articles addresses, amongst others, the following key methodological issues: reasons for using PLS-SEM, data and model characteristics, outer and inner model evaluations, and reporting. We also give an overview of the interdependencies between researchers’ choices, identify potential problem areas, and discuss their implications. On the basis of our findings, we provide comprehensive guidelines to aid researchers in avoiding common pitfalls in PLS-SEM use. This study is important for researchers and practitioners, as PLS-SEM requires several critical choices that, if not made correctly, can lead to improper findings, interpretations, and conclusions.

 

محسن مرادی

پاسخ دهید

Protected with IP Blacklist CloudIP Blacklist Cloud