تجزیه و تحلیل اطلاعات

شیوه های تحلیل داده در پژوهش گراندتئوری پژوهشگر در فرآیند ساخت نظریه گرانددی، در هنگام انجام پژوهش به جای یک یا چند سؤال پژوهشی خاص و از پیش طراحی شده، سؤالهای تحقیق را در فرآیند گردآوری و تحلیل داده ها طراحی کرده و سپس مسیر گردآوری داده های بعدی را …

در برخی تحقیقات به دلایل مختلف با حجم زیادی از متغیرها روبرو هستیم. برای تحلیل دقیق تر و رسیدن به نتایج علمی تر و در عین حال عملیاتی تر، پژوهشگر به دنبال کاهش حجم متغیرها و تشکیل ساختار جدیدی برای آنها است و به این منظور از روش تحلیل عاملی …

شاخص KMO معیاری برای «کفایت نمونه گیری» یکی از مفاهیمی که در مورد آن کج فهمی وجود دارد، شاخص KMO است. در تحلیل عاملی اکتشافی که یک روش آماری رها از مدل است، هیچ فرضیه ای از پیش وجود ندارد و پژوهشگر بایستی معرف هایی (براساس نظریه ها یا نظر …

خوشه‌بندی در داده کاوی همانطور که می‌دانید از داده‌کاوی برای کاوش در اطلاعات و کشف دانش استفاده می‌شود. برای اینکار الگوریتم‌های متعددی وجود دارد که هر یک برای هدف خاصی کاربرد دارند. در  SQL Server Business Intelligence Development Studio تعداد 9 الگوریتم مختلف برای انجام عمل داده‌کاوی وجود دارد که از هر یک …

تحلیل مسیر یا path analysis روش آماری کاربرد ضرایب بتای استاندارد رگرسیون چند متغیرى در مدل هاى ساختاری است .هدف تحلیل مسیر به دست آوردن برآوردهاى کمى روابط علّى ( همکنشی یکجانبه یا کواریته) بین مجموعه اى از متغیرهاست.ساختن یک مدل علّی لزوماً به معنای وجود روابط علّی در بین …

یک روش آماری برای گروه بندی داده ها یا مشاهدات، با توجه به شباهت یا درجه نزدیکی آنها است. از طریق تجزیه و تحلیل خوشه ای داده ها یا مشاهدات به دسته های همگن و متمایز از هم تقسیم می شوند. از این روش برای بخش بندی کردن مشتریان بر …

  گام‌های متدولوژی داده کاوی با توجه به این امر که داده کاوی فرآیند اکتشاف مدل‌های‌ گوناگون،خلاصه‌ها‌ و ارزش‌های نشات گـرفته از مـجموعه خاصی از داده‌هاست‌ ،برای پیاده‌سازی جنین فرآیندی باید از‌ روش‌ نظام یافته استفاده کرد.در این راسـتا مـتدولوژی«فرآیند اسـتاندارد میان صنعتی داده کاوی» (Crisp Data Mining) با‌ تجزیه‌ …