تجزیه و تحلیل اطلاعات

منظور از نمونه های پرت نمونه ها ای است که فاصله ی زیادی با سایر نمونه ها دارند. این نمونه ها با دور کردن میانگین داده ها از میانه ، روی شکل توزیع داده ها و نتایج بدست آمده تاثیر می گذارند. لذا شناسایی نمونه های پرت و اتخاذ راهکار مناسب برای مدیریت آنها امری ضروری است.

هدف اصلی آمار توصیفی توصیف و تلخیص مجموعه ای از داده ها به صورت جداول فراوانی، شاخص های مرکزی و پراکندگی می باشد. اگرچه توصیف داده ها مهم است و شالوده هر تحلیلی می باشد ولی برای پاسخ به بسیاری از مسائل مهم و جالب توجهی که محقق با آن مواجه می شود کافی نیست مثلا آزمایشی را در نظر بگیرید که در آن محقق علاقمند است به این موضوع پی ببرد که آیا یک داروی خاص می تواند حافظه افراد را بهبود بخشد یا نه ؟ برای این کار محقق دو گروه را در نظر می گیرد: 1) گروه کنترل و 2) گروه آزمودنی و دارو را تنها به گروه آزمودنی می دهد و سپس میانگین های این دو گروه را با هم مقایسه می کند. آمار توصیفی به محقق نمی گوید که آیا بین میانگین نمونه ای و میانگین جامعه فرضی تفاوت وجود دارد یا نه ؟

اس پی اس اس چیست؟ راهنمای جامع برای محققان و دانشجویان مقدمه: چرا باید درباره SPSS بدانیم؟ اگر در دنیای پژوهش و تحلیل داده‌ها قدم گذاشته باشید، احتمالاً نام SPSS را بارها شنیده‌اید. اما واقعاً اس پی اس اس چیست؟ چرا این نرم‌افزار تا این حد در میان محققان، به‌ویژه …