تیتر خبرها

تجزیه و تحلیل اطلاعات

تجزیه و تحلیل اطلاعات

ارائه مشاوره انجام پایان نامه توسط آکادمی تحلیل آماری ایران

مشاوره تحلیل آماری پایان نامه

ارائه مشاوره انجام پایان نامه توسط آکادمی تحلیل آماری ایران آیا میدانستید: -طبق تحقیقات انجام شده ۷۸ درصد تجزیه و تحلیل آماری فصل سوم و جهارم پایان نامه های رشته های مختلف غلط می باشد و این دلیل اصلی عدم پذیرش مقالات ما در ژورنالهای معتبر جهانی می باشد؟ -در …

توضیحات بیشتر »

تاریخچه تحلیل عاملی

تحلیل عاملی

تاریخچه تحلیل عاملی نخستین کار درباره تحلیل عاملی حدود ۱۰۰ سال پیش توسط روانشناسی به نام چارلز اسپیرمن صورت گرفت، که به گونه کلی پدر این روش شناخته شده است و در سال ۱۹۲۷ توسط خود او توسعه یافت. بعد از او کارل پیرسون، روش مولفه های اصلی را پیشنهاد …

توضیحات بیشتر »

شبیه سازی

شبیه سازی

شبیه سازی امروزه، شبیه سازی به عنوان یکی از مهم ترین ابزار پژوهش در زمینه های مختلف علمی است. شبیه سازی به نوعی ساختن ماکت یا مدل عملیاتی است. در این مدل واقعیت ساده تر ارایه می شود و عناصری از واقعیت که در آن ارایه می شود، از پیچیدگی …

توضیحات بیشتر »

رابطه رگرسیون با همبستگی

رگرسیون رابطه نزدیکی با همبستگی دارد بدین معنا که برای انجام رگرسیون باید ضریب همبستگی را محاسبه کرد.اگر میان متغییرهای مورد مطالعه همبستگی وجود داشته باشد تنها در این صورت است که می توانیم از رگرسیون برای آزمون فرضیه های پژوهش استفاده کنیم.هر چه همبستگی میان متغییرها قوی تر باشد تخمین نیز قوی تر است.فرق رگرسیون با ضریب همبستگی در آن است که ما در رگرسیون تبیین و تخمین می کنیم ولی در ضریب همبستگی تنها میزان هم تغییری متغییرها را بررسی میکنیم.

توضیحات بیشتر »

ضریب همبستگی رتبه ای کندال a

ضریب همبستگی رتبه ای کندال حالت تقارن دارد زیرا دو متغیری که قرار است همبستگی بین آنها مشخص شود، مهم نیست که کدامیک متغییر مستقل و کدامیک متغییر وابسته است. ضریب همبستگی رتبه ای کندال مشخص می کند تا چه میزان افزایش یا کاهش در یک متغییر با افزایش یا کاهش در متغییر دیگر همراه است.

توضیحات بیشتر »

ضریب همبستگی پیرسون

همبستگی پیرسون ، همبستگی پارامتری است که آن را با rp نشان می دهند. ارتباط خطی بین دو متغییر که یکی متغییر مستقل و دیگری متغییر وابسته است را نشان می دهد. به عبارت دیگر ضریب همبستگی پیرسون یک شاخص متقارن است. یعنی متغییر وابسته را می توان بر مبنای متغییر مستقل و متغییر مستقل را می توان بر مبنای متغییر وابسته محاسبه کرد که نتایج هر دو حالت، یکی است.

توضیحات بیشتر »

آزمون آماری غیر پارامتری(Non Parametric Test)

برای استفاده از آزمونهای غیرپارامتری شرایط کلی زیر مورد توجه است: داده های یا متغییر مورد مطالعه، دارای سطح اندازه گیری کیفی و به صورت اسمی و رتبه ای می باشند. توزیع داده ها در جامعه آماری، از توزیع نرمال پیروی نمی کند. در پژوهشی که شیوه نمونه گیری غیر احتمالی باشد، از آزمونهای غیرپارامتری استفاده می شود. در آزمونهای غیرپارامتری، میانه یک یا چند متغییر را در یک یا چند گروه مقایسه می کنند.

توضیحات بیشتر »