تجزیه و تحلیل اطلاعات

یک روش آماری برای گروه بندی داده ها یا مشاهدات، با توجه به شباهت یا درجه نزدیکی آنها است. از طریق تجزیه و تحلیل خوشه ای داده ها یا مشاهدات به دسته های همگن و متمایز از هم تقسیم می شوند. از این روش برای بخش بندی کردن مشتریان بر …

  گام‌های متدولوژی داده کاوی با توجه به این امر که داده کاوی فرآیند اکتشاف مدل‌های‌ گوناگون،خلاصه‌ها‌ و ارزش‌های نشات گـرفته از مـجموعه خاصی از داده‌هاست‌ ،برای پیاده‌سازی جنین فرآیندی باید از‌ روش‌ نظام یافته استفاده کرد.در این راسـتا مـتدولوژی«فرآیند اسـتاندارد میان صنعتی داده کاوی» (Crisp Data Mining) با‌ تجزیه‌ …

داده کاوی چیست؟ مقدمه داده کـاوی در حقیقت کشف ساختارهای جالب توجه،غیرمنتظره و با ارزش از روی‌ مجموعهء گستره‌ای از داده‌ها است و فعالیتی است که اساسا با‌ آمار و تحلیل موشکافانه‌ داده منطبق است.همچنین فعالیتی است که با سایر رشته‌ها مشخصا مانند تئوری‌ بانک اطلاعاتی،یادگیری مـاشین، الگوشناسی و هوش …

ضریب همبستگی يكي از تعاريف اساسي در علم آمار تعريف همبستگي و رابطه بين دو متغير مي باشد. بطور كلي شدت وابستگي دو متغير به يكديگر را همبستگي تعريف مي كنيم. و ممكن علاوه بر شدت همبستگي جهت همبستگي نيز مورد نياز پژوهشگر باشد. در آمار انواع زيادي از ضرايب همبستگي متفاوت …

ارائه مشاوره انجام پایان نامه توسط آکادمی تحلیل آماری ایران آیا میدانستید: -طبق تحقیقات انجام شده ۷۸ درصد تجزیه و تحلیل آماری فصل سوم و جهارم پایان نامه های رشته های مختلف غلط می باشد و این دلیل اصلی عدم پذیرش مقالات ما در ژورنالهای معتبر جهانی می باشد؟ -در …

تاریخچه تحلیل عاملی نخستین کار درباره تحلیل عاملی حدود ۱۰۰ سال پیش توسط روانشناسی به نام چارلز اسپیرمن صورت گرفت، که به گونه کلی پدر این روش شناخته شده است و در سال ۱۹۲۷ توسط خود او توسعه یافت. بعد از او کارل پیرسون، روش مولفه های اصلی را پیشنهاد …

شبیه سازی امروزه، شبیه سازی به عنوان یکی از مهم ترین ابزار پژوهش در زمینه های مختلف علمی است. شبیه سازی به نوعی ساختن ماکت یا مدل عملیاتی است. در این مدل واقعیت ساده تر ارایه می شود و عناصری از واقعیت که در آن ارایه می شود، از پیچیدگی …