تجزیه و تحلیل اطلاعات

شاخص KMO معیاری برای «کفایت نمونه گیری» یکی از مفاهیمی که در مورد آن کج فهمی وجود دارد، شاخص KMO است. در تحلیل عاملی اکتشافی که یک روش آماری رها از مدل است، هیچ فرضیه ای از پیش وجود ندارد و پژوهشگر بایستی معرف هایی (براساس نظریه ها یا نظر …

خوشه‌بندی در داده کاوی همانطور که می‌دانید از داده‌کاوی برای کاوش در اطلاعات و کشف دانش استفاده می‌شود. برای اینکار الگوریتم‌های متعددی وجود دارد که هر یک برای هدف خاصی کاربرد دارند. در  SQL Server Business Intelligence Development Studio تعداد 9 الگوریتم مختلف برای انجام عمل داده‌کاوی وجود دارد که از هر یک …

تحلیل مسیر یا path analysis روش آماری کاربرد ضرایب بتای استاندارد رگرسیون چند متغیرى در مدل هاى ساختاری است .هدف تحلیل مسیر به دست آوردن برآوردهاى کمى روابط علّى ( همکنشی یکجانبه یا کواریته) بین مجموعه اى از متغیرهاست.ساختن یک مدل علّی لزوماً به معنای وجود روابط علّی در بین …

یک روش آماری برای گروه بندی داده ها یا مشاهدات، با توجه به شباهت یا درجه نزدیکی آنها است. از طریق تجزیه و تحلیل خوشه ای داده ها یا مشاهدات به دسته های همگن و متمایز از هم تقسیم می شوند. از این روش برای بخش بندی کردن مشتریان بر …

  گام‌های متدولوژی داده کاوی با توجه به این امر که داده کاوی فرآیند اکتشاف مدل‌های‌ گوناگون،خلاصه‌ها‌ و ارزش‌های نشات گـرفته از مـجموعه خاصی از داده‌هاست‌ ،برای پیاده‌سازی جنین فرآیندی باید از‌ روش‌ نظام یافته استفاده کرد.در این راسـتا مـتدولوژی«فرآیند اسـتاندارد میان صنعتی داده کاوی» (Crisp Data Mining) با‌ تجزیه‌ …

داده کاوی چیست؟ مقدمه داده کـاوی در حقیقت کشف ساختارهای جالب توجه،غیرمنتظره و با ارزش از روی‌ مجموعهء گستره‌ای از داده‌ها است و فعالیتی است که اساسا با‌ آمار و تحلیل موشکافانه‌ داده منطبق است.همچنین فعالیتی است که با سایر رشته‌ها مشخصا مانند تئوری‌ بانک اطلاعاتی،یادگیری مـاشین، الگوشناسی و هوش …

ضریب همبستگی يكي از تعاريف اساسي در علم آمار تعريف همبستگي و رابطه بين دو متغير مي باشد. بطور كلي شدت وابستگي دو متغير به يكديگر را همبستگي تعريف مي كنيم. و ممكن علاوه بر شدت همبستگي جهت همبستگي نيز مورد نياز پژوهشگر باشد. در آمار انواع زيادي از ضرايب همبستگي متفاوت …