آزمون تورش واریانس برای مدل های اندازه گیری ترکیبی

آزمون تورش واریانس برای مدل های اندازه گیری ترکیبی

در این آزمون هدف مشاهده هم خطی بالای متغیر های آشکار یک مدل اندازه گیری ترکیبی است. خوب میدانیم که یک مدل اندازه گیری ترکیبی شبیه به یک رگرسیون چندگانه است که در آن متغیر های آشکار در نقش متغیر های مستقل و متغیر مکنون در نقش متغیر وابسته است. از طرفی می دانیم که یکی از شروط و پیش فرض های رگرسیون عدم هم خطی متغیر های مستقل است.

بنابراین برای بررسی این وضعیت از شاخص تورم یا تورش واریانس VIF بهره گرفته می شود که در آن شاخص تروم واریانس بالای 10 نشان دهنده وضعیت هم خطی بحرانی و مقدار نزدیک به 1 نشان دهنده وضعیت مطلوب است و حد قابل قبول هم خطی را نشان می دهد(هنسلر، 2009).

 

 

 

 

 

 

 

 

کسل و همکارانش در سال 1999 نیز بیان کردند که چنانچه متغیر آشکاری دارای مقدار ضریب  VIF بیشتر از 5 باشد باید از مدل حذف گردد و نیز هایر و همکارانش در سال 2011 بیان نمودند که سطح قابل قبول این ضریب برای هر سازه ترکیبی باید کمتر از عدد 5 باشد که این مقدار مورد تاکیید و قبوی اکثر محققین این حوزه است.

بنابراین از دانشجویان آکادمی تحلیل آماری ایران تقاضا می شود که این تست را حتما بری مدل های ترکیبی خود اجرا نموده و بررسی نمایند که این شاخص برای تک تک متغیر های آشکار مدل اندازه گیری ترکیبی کمتر از عدد 5 باشد.

نحوه محاسبه آن نیز به شکل زیر می باشد.

که در آن مقدار R  در واقع وزن هر متغیر آشکار در مدل ترکیبی محسوب می شود.

محسن مرادی.