از آنجا که روش شناسی مدلیابی معادلات ساختاری، تا حدود زیادی با برخی از جنبه های رگرسیون چند متغیری شباهت دارد، می توان از اصول تعیین حجم نمونه در تحلیل رگرسیون چند متغیری برای تعیین حجم نمونه در مدلیابی معادلات ساختاری استفاده نمود (هومن،۱۳۸۴،۲۲ )
توضیحات بیشتر »
آنالیز ساختار کوواریانس یا مدل های لیزرل برای اولین بار توسط باک (Bock) و باگ من (Bargman) برای توصیف روش تحلیل عاملی تائیدی (confirmatory factor analysis) بکار گرفته شد. این روش تلاش می کند که روابط بین مجموعه ای از متغیرهای عینی مشاهده شده (observed variables) را در قالب تعداد محدودتری متغیرهای نهفته (latent variables)، بیان کند.
توضیحات بیشتر »
مدل کاملا مشخص Just-Identifiedهمه ی پارامترها به دلیل وجود اطلاعات کافی در ماتریس s بطورمنحصربه فردی تعیین می شوند. x – y = 2 x = 3 x + y = 4 y = 1 Things we know = Things we want to know
توضیحات بیشتر »1- تدوین مدل:
بکار بردن کلیۀ نظریه های مرتبط، پژوهشها و اطلاعات در دسترس در جهت تدوین و طرح مدل نظری و مفهومی تحقیق
2- تشخیص مدل:
سه سطح برای تشخیص مدل وجود دارد که عبارتند از: مدل فرومشخص، مدل کاملاً مشخص، مدل فرامشخص
T
توضیحات بیشتر »
بار عاملی بار عاملی یا لامبدا در حقیقت یک ضریب همبستگی بین متغیر های مکنون و متغیر های آشکار در یک مدل اندازه گیری است. این ضریب تعیین میکند که متغیر مکنون چقدر از واریانس متغیرهای آشکار را تبیین میکند و از آن جا که یک ضریب همبستگی است باید …
توضیحات بیشتر »پایایی سازه(Construct Reliability) پس از برازش مدل ساختاری(SEM)،می توان پایایی سازه (متغیرهای مفهومی) را محاسبه کرد. پایایی سازه را میتوان بر اساس پایایی مرکب(CR) و میزان واریانس استخراج شده (AVE) محاسبه کرد. CR>0.7 AVE>0.5 روایی همگرا (Convergent Validity) هرگاه یک یا چند خصیصه از طریق دو یا چند روش اندازه گیری شوند همبستگی بین این اندازه گیری ها دو شاخص مهم اعتبار را فراهم می سازد. اگر همبستگی بین نمرات آزمون هایی که خصیصه‌ی واحدی را اندازه گیری می کند بالا باشد، پرسشنامه دارای اعتبار همگرا می باشد.وجود این همبستگی برای اطمینان از این که آزمون آنچه را که باید سنجیده شود میسنجد، ضروری است. برای روایی همگرا باید روابط زیر بر قرار باشد:
توضیحات بیشتر »1-رویکرد مبتنی بر کواریانس (CBSEM) در این رویکرد بیشتر به برآورد مجموعه ای از پارامترهای مدل توجه می شود و هدف، نزدیک تر شدن ماتریس کواریانس نظری به ماتریس کواریانس مشاهده شده در نمونه برآوردی است. این رویکرد به تخمین ضرایب مسیرها، بارهای عاملی با استفاده از به حداقل رساندن تفاوت بین ماتریس کواریانس مبتنی بر نمونه و ماتریس کواریانس مبتنی بر مدل می پردازند. متداولترین و معروف ترین نرم افزار این حوزه، نرم افزار لیزرل است.
توضیحات بیشتر »
مدرسه بین المللی پژوهش کمی و کیفی اولین و بزرگترین مرکز بین المللی برگزارکننده دوره های روش پژوهش و نرم افزارهای پژوهش کمی، کیفی، آمیخته و مروری در ایران
