چرخش های متعامد یا متمایل در تحلیل عاملی بسیاری از محققین از جمله دانشجویان کلاس های آکادمی تحلیل آماری که قصد استفاده از آزمون پیشرفته آماری تحلیل عاملی را برای استخراج عوامل خود از مجموعه ای از شاخص ها دارند این سوال را می پرسند که چرا هنگام اجرای آزمون …
توضیحات بیشتر »تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
تحلیل مولفه های اصلی (PCA) در تحلیل عاملی بعد از بدست آوردن ماتریس همبستگی، ابتدا باید مشخص کنیم که کدام مدل عاملی را برای تحلیل عاملی استفاده خواهیم کرد. از نظر مدل عاملی، تحلیل عاملی را می توان به دو رویکرد متفاوت تقسیم بندی کرد. تحلیل مولفه های اصلی( Principal …
توضیحات بیشتر »آزمون کفایت نمونه گیری
آزمون کفایت نمونه گیری کیزر-میر-اولکین که با علامت اختصاری KMO مشخص شده اولین هدف تحلیل عاملی را برآورد می کند. یعنی این آزمون مشخص می کند که آیا واریانس متغییرهای تحقیق تحت تاثیر واریانس مشترک برخی عامل های پنهانی و اساسی هست یا خیر؟ به عبارتی، آیا می توان گفت …
توضیحات بیشتر »نمونه مدل MIMIC
در نوشته پیشین در مورد مدل های ویژه ای در معادلات ساختاری تحت عنوان مدل های MIMIC و بیان نمودیم که این مدل ها مدل های ویژه ای هستند و مدل MIMIC که مخفف Multiple Indicators and MultIple Causesمی باشد و به مدل های ساختاری با معرف های چند گانه و …
توضیحات بیشتر »مدل های MIMIC در مدل سازی معادلات ساختاری
مدل های MIMIC در مدل سازی معادلات ساختاری مدل MIMIC که مخفف Multiple Indicators and MultIple Causesمی باشد و به مدل های ساختاری با معرف های چند گانه و علل چند گانه معروف می باشد. باید همین ابتدای بحث بیان کنیم که این مدل ها، مدل های خاصی هستند که …
توضیحات بیشتر »تحلیل عاملی
تحلیل عاملی تحلیل عاملی از جمله روشهای چند متغیره است که در آن متغیرهای مستقل و وابسته مطرح نیست، زیرا این روش جزء تکنیکهای هم وابسته محسوب میگردد و کلیه متغیرها نسبت به هم وابستهاند. تحلیل عاملی نقش بسیار مهمی در شناسایی متغیرهای مکنون یا همان عاملها از طریق متغیرهای …
توضیحات بیشتر »p value در نرم افزار لیزرل
p value در نرم افزار لیزرل بعد از اجرای مدل در نرم افزار لیزرل( اعم از مدل اندازه گیری یا ساختاری)، در قسمت پایین نرم افزار دو شاخص برازش chi square و RMSEA توسط نرم افزار گزارش می شود. همچنین مقدار df درجه آزادی و نیز p value برای مقدار …
توضیحات بیشتر »