تجزیه و تحلیل اطلاعات

کلمه آمار ابتدا به معنی مجموعه اطلاعاتی از جمعیت واقتصاد بود، اینک، آمار از آن شروع ابتدایی ، به یک روش علمی تجزیه و تحلیل که در تمام رشته های علوم اجتماعی ومهندسی و... به کار برده میشود،ترقی کرده است. آمار شاخه ای از علوم است که به نقش: 1-سازماندهی وخلاصه کردن 2-استنباط ونتیجه گیری در باره مجموعه ای از داده هاست ،وقتی که تنها بخشی از آن ها مشاهده شده اند. درحقیقت آمار یک روش است که هدفش توصیف کردن است وعلاوه بر این ، یک روش کمی است که از عدد به عنوان وسیله ای برای بیان و توصیف استفاده میشود. با نگرش به این توصیف ، از نقطه نظر آموزشی ، سه مرحله زیر را میتوان در آمار در نظر گرفت: 1-آمار توصیفی 2-احتمالات 3-آمار ریاضی

مدل MIMIC در مدل سازی معادلات ساختاری ترکیبی از مدل های انعکاسی و ترکیبی است که به مدل های ساختاری با معرف های چندگانه و علل چند گانه شهرت دارد.

مفهوم رگرسیون برای اولین بار تسط فرانسیس گالتون در سال 1877 مورد استفاده قرار گرفت. او در مطالعه خود نشان داد که قد کودکان متولد شده از والدین بلند قامت گرایش به برگشت به متوسط قد افراد جامعه دارد. اوفرآیند پیش بینی یک متغییر از طریق یک متغییر دیگر را با مفهوم رگرسیون بیان کرد. سپس رگرسیون چندگانه برای تخمین یا پیش بینی تغییرات یک متغییر به وسیله متغییرهای دیگر مورد استفاده قرار گرفت. از آن زمان به بعد تکنیک تحلیل رگرسیون برای تعیین رابطه آماری بین دو یا چند متغییر و پیش بینی تغییرات یک متغییر از روی متغییر یا متغییرهای دیگر در سطح وسیع توسط محققان رشته های مختلف به کار گرفته شد.

آزادی که آن را با نماد df هم نمایش میدهند، عبارت است از تعداد فراوانی هایی که اجازه دارند تغییر کنند. به تعبیری تعداد مشاهدات منهای تعداد موانع.

آمار توصیفی مجموعه ای از روش هایی است که برای سازمان دهی ، خلاصه کردن ، تهیه ی جدول، رسم نمودار، توصیف، و تفسیر داده های جمع آوری شده از نمودار آماری به کار گرفته می شود.. یک مجموعه داده ی آماری شامل مجموعه ای از مقادیر یک یا چند متغیر است. بنابراین آمار توصیفی شامل آن بخش از آمار است که به ویژگی ها و آماره های مربوط به نمونه آماری تحقیق می پردازد.

هر کیس قسمتی از اطلاعات جمعیت مورد مطالعه را دارد و وجود داده های مفقود به معنی از دست رفتن قسمتی از اطلاعات است. بنابراین رابطه ی معکوسی بین میزان کیس های مفقود و تعمیم پذیری نتایج وجود دارد. به نحوی که با زیاد شدن کیس های مفقود تعمیم پذیری نتایج بدست آمده به کل جامعه آماری مورد مطالعه کاهش می یابد. علاوه بر آن داده های مفقود یا گمشده از قدرت آماری آزمون های آماری می کاهد و خطای اندازه گیری را افزایش می دهد.

منظور از نمونه های پرت نمونه ها ای است که فاصله ی زیادی با سایر نمونه ها دارند. این نمونه ها با دور کردن میانگین داده ها از میانه ، روی شکل توزیع داده ها و نتایج بدست آمده تاثیر می گذارند. لذا شناسایی نمونه های پرت و اتخاذ راهکار مناسب برای مدیریت آنها امری ضروری است.