دوره تخصصی مقاله نویسی SEM  با Mplus و pls4 از ده مهرماه 1403

 مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) چیست و چرا باید در پژوهش‌های علوم اجتماعی از آن استفاده کرد؟
مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) یک روش آماری پیشرفته است که به پژوهشگران امکان می‌دهد روابط پیچیده و چندبعدی میان متغیرها را همزمان تحلیل کنند. این روش ترکیبی از تحلیل مسیر و تحلیل عاملی تاییدی (CFA) است و به‌ویژه برای بررسی روابط علّی میان متغیرهای آشکار و پنهان (مکنون)، تحلیل متغیرهای میانجی و تعدیل‌گر، و کنترل اثرات متغیرهای دیگر استفاده می‌شود.

چرا SEM مهم است؟
 تحلیل روابط پیچیده و چندبعدی: SEM به پژوهشگران این امکان را می‌دهد که به جای تحلیل ساده روابط بین متغیرها، مدل‌های پیچیده‌تری را که شامل روابط چندگانه، غیرمستقیم، میانجی‌گر و تعدیل‌گر هستند، بررسی کنند.
 کنترل متغیرهای مزاحم: یکی از قابلیت‌های مهم SEM، امکان کنترل اثرات متغیرهای غیرمستقیم یا مزاحم در مدل‌سازی است. این ویژگی به پژوهشگران کمک می‌کند تا نتایج دقیق‌تری به دست آورند و از تأثیرات متغیرهای کنترل نشده جلوگیری کنند (Hair et al., 2024).
 تایید مدل‌های نظری: SEM به پژوهشگران اجازه می‌دهد مدل‌های نظری خود را با داده‌های تجربی تایید کنند، که برای انتشار مقالات در مجلات معتبر ISI ضروری است. این مجلات تمایل دارند مقالاتی را بپذیرند که از روش‌های آماری پیشرفته و قابل اعتماد استفاده کرده باشند.مزایای استفاده از نرم‌افزارهای PLS4 و Mplus در SEMدر حوزه مدلسازی معادلات ساختاری، دو نرم‌افزار PLS4 و Mplus به طور گسترده‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرند و هرکدام ویژگی‌های منحصر به فردی دارند:
PLS4 (Partial Least Squares SEM)
 این نرم‌افزار جدید توانسته است دو رویکرد واریانس‌بنیان و کوواریانس‌بنیان را ترکیب کند. این قابلیت منحصربه‌فرد به پژوهشگران اجازه می‌دهد تا تحلیل‌های جامعی انجام دهند و نتایج قابل اعتمادتری به دست آورند. PLS4 به ویژه برای مدل‌سازی داده‌های پیچیده، تحلیل متغیرهای میانجی و تعدیل‌گر، و کنترل متغیرهای مزاحم در پژوهش‌های علوم اجتماعی بسیار مفید است. این نرم‌افزار همچنین امکان تحلیل چندبعدی داده‌ها را فراهم می‌کند، که برای بررسی تعاملات پیچیده میان متغیرها ضروری است (Hair et al., 2024)
Mplus:
 این نرم‌افزار برای انجام تحلیل‌های پیچیده در SEM، به‌ویژه در زمینه داده‌های اسمی، دموگرافیک و مدل‌های چندسطحی (multilevel)، بسیار کارآمد است. Mplus به پژوهشگران این امکان را می‌دهد که مدل‌های پیچیده‌ای را با استفاده از تحلیل‌های میانجی‌گر، تعدیل‌گر، و متغیرهای کنترل به دقت بررسی کنند. این نرم‌افزار یکی از قوی‌ترین ابزارها برای تحلیل داده‌های چندبعدی است و به پژوهشگران اجازه می‌دهد نتایجی دقیق و معتبر به دست آورند (Muthén & Muthén, 2024).
چرا شرکت در دوره ما ضروری است؟
اگر به دنبال ارتقای مهارت‌های پژوهشی خود و افزایش شانس پذیرش مقالات در مجلات معتبر جهانی هستید، شرکت در دوره جامع و تخصصی مدلسازی معادلات ساختاری با نرم‌افزارهای PLS4 و Mplus که توسط دکتر محسن مرادی برگزار می‌شود، یک فرصت بی‌نظیر است.
این دوره به شما کمک می‌کند تا:
 روش‌های پیشرفته پژوهش را یاد بگیرید و از رویکردهای نوین و قدرتمند در تحلیل داده‌ها استفاده کنید.
 کنترل کاملی بر روی فرآیند پژوهش و تحلیل داشته باشید و نیاز به دیگران برای تحلیل‌های آماری را کاهش دهید.
 در رقابت جهانی پژوهشگران شرکت کنید و مهارت‌های خود را برای چاپ مقالات در مجلات ISI بهبود بخشید.