در این فایل ویدئویی، آموزشی کامل از انواع متغیر در مدل های علی و درک آن ها خواهیم دید. البته این بخش در کلاس های آکادمی تحلیل آماری ایران تدریس شده است. اما به درخواست عزیزان برای محققین علاقمند به صورت مجزا با توضیحات تکمیلی آماده شده است. ضمنا لینک …
توضیحات بیشتر »نرم افزار AMOS 26 فول ورژن با نصب آسان
همانطور که پیش از این قول داده بودیم آکادمی تحلیل آماری ایران برای اولین بار در فضای اینترنت نرم افزار قدرتمند ایموس 26 (AMOS 26) را به صورت رایگان و کرک شده برای عزیزان به عنوان عیدی قرار می دهد. در تاریخ ارائه این نسخه کرک شده در هیچ یک …
توضیحات بیشتر »خصوصیات اصلی مدل سازی معادلات ساختاری با pls
خصوصیات اصلی مدل سازی معادلات ساختاری با pls محققین عزیز آکادمی تحلیل آماری باید توجه نمایند که برای انتخاب مدل سازی معادلات ساختاری با pls، نکاتی وجود دارد در بخش ویژگی های داده ها، مشخصات مدل ها، روش تخمین حداقل مربعات جزئئ و ارزیابی مدل ها وجود دارد که به …
توضیحات بیشتر »نام علمی پارامتر های مدل سازی معادلات ساختاری
نام علمی پارامتر های مدل سازی معادلات ساختاری وقتی محققین عزیز مدل سازی معادلات ساختاری می آموزند بعد از جمع آوری داده های پژوهش خویش به سراغ اجرای مدل در نرم افزار های مختلف مدل سازی معادلات ساختاری می روند و مدل خویش را بر اساس متغیر ها و شاخص …
توضیحات بیشتر »مدل و نقش آن در پژوهش
مدل و نقش آن در پژوهش تعيين مدل و متغيرهاي تحقيق يكي از دشوارترين بخشهای فرآيند تحقيق علمي است كه راهنماي عمل محققين در پژوهشهای كاربردي هست. محقق پس از بررسي دقيق پيشينه و تدوين بيان مسئله، چارچوب نظري يا مدل تحقيق را مشخص مینماید تا بر آن اساس تحقيق …
توضیحات بیشتر »استراتژیهای مدلسازی معادلات ساختاری
استراتژیهای مدلسازی معادلات ساختاری به مجموعهی راهبردهایی اشاره دارد که پژوهشگر را به مقصد خود یعنی ساخت مدل برای تخمین روابط بین متغیرهای مکنون و نیز پیش از آن تخمین روابط برای متغیر مکنون و متغیرهای آشکار است. درواقع هدف نهایی پژوهشگر این است که روابط مدل خویش را بر …
توضیحات بیشتر »کاربرد های تحلیل عاملی اکتشافی
کاربرد های تحلیل عاملی اکتشافی تحلیل عاملی اکتشافی، رایج ترین شکل تحلیل عاملی است که از سال 1907 ابداع و در سالهای بعد به تدریج توسعه یافت. در این نوع تحلیل ما درصدد هستیم تا ساختار زیر بنایی مجموعه نسبتا بزرگی از متغیر ها را کشف نماییم. نباید فراموش کرد …
توضیحات بیشتر »