تیتر خبرها

آموزشی

مقالات آموزشی

انواع فراوانی ها

​1-فراوانی مطلق به تعداد دفعاتی که یک داده آماری در یک جامعه آماری تکرار می گردد فراوانی مطلق گفته و آن را با Fi نشان می دهیم. 2-حجم جامعه به تعداد کل اعضای یک جامعه یا مجموع فراوانی های مطلق حجم جامعه گفته و آنرا با N نشان می دهیم. 3-فراوانی تجمعی منظور از فراوانی تجمعی طبقه i ام یعنی مجموع فراوانی های مطلق از طبقه اول تا طبقه i ام که آن را با fci نشان میدهیم.

توضیحات بیشتر »

شیوه نگارش مقالات ISI به شیوه APA

توجه داشته باشید در نگارش به شیوه APA از ضمیر اول شخص مفرد به ندرت و با احتیاط استفاده می شود. I studied… معمولا ضمیر اول شخص مفرد یعنی I در نشریات و مقالات علمی و پژوهشی کمتر مشاهده می شود مگر اینکه نویسنده اثر یک پژوهشگر برجسته بوده و اعتبار سخنرانی و اظهارنظر به عنوان کارشناس آن رشته را کسب کرده باشد. بنابراین معمولا بهتر است از ضمایر سوم شخص استفاده شود: The study showed….

توضیحات بیشتر »

ضریب همبستگی رتبه ای کندال a

ضریب همبستگی رتبه ای کندال حالت تقارن دارد زیرا دو متغیری که قرار است همبستگی بین آنها مشخص شود، مهم نیست که کدامیک متغییر مستقل و کدامیک متغییر وابسته است. ضریب همبستگی رتبه ای کندال مشخص می کند تا چه میزان افزایش یا کاهش در یک متغییر با افزایش یا کاهش در متغییر دیگر همراه است.

توضیحات بیشتر »

فاصله اطمینان

فاصله اطمینان تخمینی از دامنه ای را که میانگین و یا دیگر مقیاس های اندازه گیری،مثل درصد مشاهدات مربوط به یک جامعه خاص که باید در آن قرار گیرد، فراهم می آورد.این دامنه مبتنی است بر پاسخ های جمع آوری شده از نمونه، تعداد مشاهدات و درجه خطای پذیرفته شده. دامنه میانگین که با فاصله اطمینان پیش بینی می شود، دلالت دارد بر اینکه شما قطعا دارای درصد احتمال هستید تا میانگین جامعه پاسخ دهندگان در محدوده قابل قبولی از میانگین نمونه قرار گیرد.

توضیحات بیشتر »

ضریب همبستگی پیرسون

همبستگی پیرسون ، همبستگی پارامتری است که آن را با rp نشان می دهند. ارتباط خطی بین دو متغییر که یکی متغییر مستقل و دیگری متغییر وابسته است را نشان می دهد. به عبارت دیگر ضریب همبستگی پیرسون یک شاخص متقارن است. یعنی متغییر وابسته را می توان بر مبنای متغییر مستقل و متغییر مستقل را می توان بر مبنای متغییر وابسته محاسبه کرد که نتایج هر دو حالت، یکی است.

توضیحات بیشتر »

آزمون آماری غیر پارامتری(Non Parametric Test)

برای استفاده از آزمونهای غیرپارامتری شرایط کلی زیر مورد توجه است: داده های یا متغییر مورد مطالعه، دارای سطح اندازه گیری کیفی و به صورت اسمی و رتبه ای می باشند. توزیع داده ها در جامعه آماری، از توزیع نرمال پیروی نمی کند. در پژوهشی که شیوه نمونه گیری غیر احتمالی باشد، از آزمونهای غیرپارامتری استفاده می شود. در آزمونهای غیرپارامتری، میانه یک یا چند متغییر را در یک یا چند گروه مقایسه می کنند.

توضیحات بیشتر »

خطای نوع اول و خطای نوع دوم

خطای نوع اول پس از انجام آزمون های آماری پژوهشگر در مورد رد یا عدم رد فرضیه تصمیم می گیرد.اگر نتایج آزمون به گونه ای باشد که نتوان آن را رد کرد،جایی برای اثبات یا تایید فرضیه پژوهشی باقی نمی ماند؛ اما اگر فرضیه صفر رد شود به طور غیرمستفیم فرضیه پژوهشی تایید می شود. اگر فرضیه صفر در واقع صحیح باشد ولی پژوهشگر تصمیم به رد آن بگیرد خطای نوع اول رخ داده است. به بیان دیگر این نوع خطا هنگامی انجام می شود که فرض صفر درست است اما پژوهشگر به اشتباه، فرض صفر را رد کرده و فرض پژوهش را می پذیرد. خطای نوع اول را با علامت آلفا نشان می دهند که سطح معنی داری گفته می شود و کوچکترین آن معمولا برابر با 0/05 است.

توضیحات بیشتر »