بایگانی برچسب: مدل ساختاری

  آکادمی تحلیل آماری ایران برگزار می کند:  دوره آموزشی 0تا 100 اسمارت پی ال اس(pls) با رویکرد نگارش پایان نامه نام دوره آموزشی: دوره آموزشی 14 ساعته صفر تا صد اسمارت پی ال اس PLSبا رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها"  زمان:دو جمعه متوالی 14 و 21 خرداد از ساعت …

آکادمی تحلیل آماری ایران برگزار می کند: دوره آموزشی ۰تا ۱۰۰ ایموس (AMOS) با رویکرد نگارش پایان نامه نام دوره آموزشی: دوره آموزشی ۱۴ ساعته صفر تا صد ایموس(AMOS) با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها"  زمان:پنج شنبه و جمعه ششم و هفتم خرداد ۹۵ از ساعت ۱۳تا ۲۰ هزینه ثبت …

آکادمی تحلیل آماری ایران برگزار می کند: دوره آموزشی ۰تا ۱۰۰ لیزرل(lisrel) با رویکرد نگارش پایان نامه   نام دوره آموزشی: دوره آموزشی ۱۴ ساعته صفر تا صد لیزرل(Lisrel) با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها"  زمان:پنج شنبه و جمعه 23و 24اردیبهشت ۹۵ از ساعت ۱۴تا ۲۱ هزینه ثبت نام دانشجویی: 250هزار تومان مدرس:دکتر محسن …

همانطور که اشاره شد، یکی از فواید PLS نسبت به دیگر روش ها در قابلیت سنجش مدل های اندازه گیری با کمتر از چهار شاخص(سوال) است. در مورد مدل های اندازه گیری با یک شاخص(سوال) باید اضافه نمود که انتخاب چنین مدلهایی نیاز به شرایطی دارد و اگر این شرایط اتفاق بیفتند، پژوهشگر در مورد سازه های پژوهش حتما باید از مدل های اندازه گیری با یک شاخص به جای مدل های چند شاخصه استفاده نماید. دیامانتپولس و همکاران(2012) سه شرط برای استفاده از مدل های اندازه گیری با یک شاخص بیان نموده اند:

همانطور که میدانیم مدل های اندازه گیری در مدل سازی معادلات ساختاری به دو دسته اصلی مدل اندازه گیری انعکاسی و ترکیبی تقسیم می شود که در مقالات گذشته آن ها را معرفی و تفاوت های آنها را بیان کرده ایم. متاسفانه یکی از اشتباهات رایج و بزرگ محققین در پژوهش های خویش عدم تدوین درست مدل اندازه گیری به عنوان مدلی انعکاسی و ترکیبی است که این اشتباه از عدم تشخیص آنها برای انتخاب یکی از این رویکرد ها ناشی می شود. در این مقاله تلاش شده روش های تشخیص مدل اندازه گیری انعکاسی از مدل اندازه گیری ترکیبی بحث شود.

متاسفانه مدل هایی که با رویکرد واریانس محور از طریق نرم افزار های خانواده PLS مورد بررسی قرار می گیرند فاقد شاخصی کلی برای نگاه به مدل به صورت یکجا هستند. در این مقاله بررسی میکنیم که در رویکرد واریانس محور برای حل این مشکل چه راهکاری داریم.

متغیر مشخصه یک عنصر پدیده موجود زنده و یا هر چیزی است که قابلیت تغییر داشته و می تواند مقادیر مختلفی را بپذیرد. آنچه اهمیت دارد آنکه باید دقت شود در هر تحقیق ما متغیرهای خاص خواهیم داشت و اینگونه نخواهد بود که همه آنچه در یک مطالعه بعنوان متغیر حضور دارند برای تحقیق نامطلوب است. از سوی دیگر نوع متغیر علیرغم مشابه بودن عنوان از یک مطالعه به مطالعه دیگر ممکن است متفاوت باشد.