برای استفاده از آزمونهای غیرپارامتری شرایط کلی زیر مورد توجه است: داده های یا متغییر مورد مطالعه، دارای سطح اندازه گیری کیفی و به صورت اسمی و رتبه ای می باشند. توزیع داده ها در جامعه آماری، از توزیع نرمال پیروی نمی کند. در پژوهشی که شیوه نمونه گیری غیر احتمالی باشد، از آزمونهای غیرپارامتری استفاده می شود. در آزمونهای غیرپارامتری، میانه یک یا چند متغییر را در یک یا چند گروه مقایسه می کنند.
توضیحات بیشتر »فرضیه و انواع آن
پژوهش های اجتماعی با برخی سوالها آغاز می شوند در ابتدا با ارائه گمانه های عاقلانه به طور موقت و اثبات نشده به آنها پاسخ می دهد.پاسخ پژوهشگر اجتماعی به این سوال ها که آزمون پذیر می باشد را فرضیه گویند. پاسخ هایی در رابطه با نحوه ارتباط متغییرها و علت یا اثر متغییرها را می توان فرضیه دانست:
توضیحات بیشتر »آزمون نرمال بودن داده ها با SPSS
توزیع نرمال ، یکی از مهمترین “ توزیع های احتمالی پیوسته ” در تئوری احتمالات است. علت نام گذاری و اهمیت توزیع نرمال،هم خوانی بسیاری از مقادیر حاصل شده، هنگام نوسان های طبیعی و فیزیکی پیرامون یک مقدار ثابت با مقادیر حاصل از این توزیع است. دلیل اصلی این پدیده، نقش توزیع نرمال در قضیه حد مرکزی است. به زبان ساده، در قضیه حد مرکزی نشان داده میشود که تحت شرایطی، مجموع مقادیر حاصل از متغیرهای مختلف که هرکدام میانگین و پراکندگی متناهی دارند، با افزایش تعداد متغیرها، دارای توزیعی بسیار نزدیک به توزیع نرمال است. این قانون که تحت شرایط و مفروضات طبیعی نیز برقرار است، سبب شده که برایند نوسان های مختلفِ تعداد زیادی از متغیرهای ناشناخته، در طبیعت به صورت توزیع نرمال آشکار شود.
توضیحات بیشتر »