تیتر خبرها

متغییر تعدیل کننده چیست؟

متغییر تعدیل کننده چیست؟

متغییر تعدیل کننده(Moderator Variable)، متغییر مستقلی است که نقش ثانویه دارد و محقق مایل است تا اثر آن را در فرآیند آزمون فرضیه، در کنار متغییر مستقل مطالعه کند. در واقع متغییر تعدیل کننده، دومین متغییر مستقلی است که به خاطر تعیین تاثیر آن در رابطه بین اولین متغییر مستقل و ومتغییر وابسته، انتخاب شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. متغییر تعدیل کننده عاملی است که توسط پژوهشگر انتخاب، اندازه گیری و یا دست کاری می شود تا مشخص شود که تغییر آن موجب تغییر رابطه بین متغییر مستقل و پدیده مشاهده شده می شود یا خیر. واژه تعدیل کننده به ما اطلاع می دهد که متغییر مستقل ثانوی باید کنار گذاشته شود.

چنان چه محقق علاقمند به مطالعه تاثیر متغییر مستقل X بر متغییر وابسته Y است و فکر می کند که ماهیت این رابطه به علت وجود متغییر سومی مانند Z است، بنابراین Z را می توان به عنوان متغییر تعدیل کننده مورد تحلیل قرار داد. به عنوان مثال فرض کنیم محققی بر روی رضایت شغلی کارمندان دولت مطالعه می کند او فرضیه ای را تدوین می کند که "رضایت شغلی کارمندان با میزان حقوق ماهیانه آنان رابطه دارد. " مسلما و بی تردید برای هر محققی این سوال مطرح می شود که آیا میزان رضایت شغلی کارمندان ناشی از افزایش حقوق ماهیانه در بین کارمندان زن و مرد تفاوتی دارد؟ یعنی درست است که می گوییم(به عنوان فرضیه) برای بالا بردن رضایت شغلی کارمندان باید حقوق ماهیانه آنها را افزایش  داد، اما آیا تاثیر اقدام نزد کارمندان زن و مرد یکسان می باشد؟ در این جا، جنسیت را در صورت بندی این فرضیه، متغییر تعدیل کننده می نامند. در صورت بندی فرضیه، متغییر تعدیل کننده همانند متغییر های مستقل و وابسته نام برده می شود. مثال دیگر در این خصوص، آزمون این فرضیه می باشد که همبستگی بین هوش و معدل دانشگاهی، در بین دانشجویان پسر بیش تر از دانشجویان دختر است. در این مثال هوش متغییر مستقل، معدل دانشگاهی متغییر وابسته و جنسیت متغییر تعدیل کننده است.

درباره ی admin

10 دیدگاه

  1. خیلی خوب توضیح دادین.ممنون

  2. ممنون از توضیح مختصر و مفیدتون .اگر مقدوره نحوه محاسبه تاثیر متغیر تعدیلگر در رابطه بین دومغیر مستقل و وابسته رو تو نرم افزارspss قرار بدین .ممنون

    • نرم افزار spss به دلیل عدم محاسبه سهم شاخص ها در اندازه گیری متغیر های مکنون برای تحلیل تعدیلگر اصلا مناسب نیست. شما حتما فیلم مقایسه نرم افزار های معادلات ساختاری را نگاه کنید خواهید دید چگونه است. اما تحلیل درست تعدیلگر در کلاس ها یک روز 7 ساعته زمان می بره و مطلب فشرده و سنگینیه و امکان آموزش در قالب مطالب سایت نیست. متاسفانه در ایران اکثر تحلیل های تعدیلگر نادرست هستند و این تحلیل و یادگیری اون یک مزیت مهم برای دانش پذیر های در ایران و خارج از کشور بوده است

  3. بسیار عاااااااالی

  4. سلام
    ممنون.بسیار عالی

  5. ممنون از توضیحات
    خوبتون

  6. ممنون از مطالب مفيدي كه عنوان كرديد. آيا همزمان در يك مدل مفهومي ميتوان چند تعديلگر را در يك رابطه وارد كرد؟ يا بايد هر تعديلگر جداگانه در مدل وارد و ارزيابي شود؟

    • سلام. عزیزم اگر در کلاس ها حضور داشتید حتما مشاهده کردید که در مقاله ای که در کلاس ها نوشته شد مثالی بود که همزمان 3 تعدیلگر داشت. اما مطابق با شروط انتخاب نرم افزار های واریانس و کواریانس محور، به دلیل پیچیدگی مدل باید از نرم افزار های واریانس محوری مثل اسمارت پی ال اس استفاده نمایید
      موفق باشید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *